21對話(huà)丨專(zhuān)家共議AI新趨勢：AI浪潮行至半途，資方關(guān)注重點(diǎn)由技術(shù)轉向應用與商業(yè)模式
21世紀經(jīng)濟報道記者張梓桐 實(shí)習生陳歸辭 上海報道
2022年末，隨著(zhù)聊天機器人ChatGPT的走紅，大模型技術(shù)受到了廣泛關(guān)注。2023年，國內涌現出了大量大模型，標志著(zhù)大模型技術(shù)進(jìn)入了一個(gè)新的發(fā)展階段。
隨之而來(lái)的是價(jià)格戰的爆發(fā)，從2024年5月開(kāi)始，一些大型廠(chǎng)商開(kāi)始通過(guò)降價(jià)策略來(lái)吸引用戶(hù)，這標志著(zhù)大模型市場(chǎng)的價(jià)格戰正式打響。5月15日，字節跳動(dòng)發(fā)布了自己的大模型產(chǎn)品“豆包”，這被視為價(jià)格戰的開(kāi)端。隨后，阿*、吉印通、科大訊飛、騰訊等公司也加入了降價(jià)行列，部分企業(yè)甚至宣布其主力模型對用戶(hù)免費。
這背后是大模型廠(chǎng)商從技術(shù)向應用側的微妙轉向，近日，畢馬威中國數字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰在接受21世紀經(jīng)濟報道記者專(zhuān)訪(fǎng)時(shí)表示，大模型自出現之初，就是資本市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)及熱點(diǎn)，各資本方積極踴躍；但過(guò)去的大半年，資本方趨于客觀(guān)，開(kāi)始越來(lái)越關(guān)注大模型公司的商業(yè)模式及商業(yè)變現。而在南洋萬(wàn)邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負責人看來(lái)，市場(chǎng)開(kāi)始分化，國內的百模大戰會(huì )逐步收斂到少數幾個(gè)主流的大模型，機器視覺(jué)的特定應用場(chǎng)景中的小模型，會(huì )更有針對性?xún)?yōu)勢。
《21世紀》：據你觀(guān)察，最近大半年時(shí)間，GPT和國內大模型產(chǎn)品的發(fā)展速度是不是達到預期？
張慶杰：預期本身是相對論，每個(gè)人都可能有不同預期。在我個(gè)人看來(lái)，過(guò)去大半年的時(shí)間里，GPT和國內大模型產(chǎn)品的發(fā)展符合預期，其中最突出的表現是越來(lái)越理性客觀(guān)，主要體現業(yè)界越來(lái)越關(guān)注以下幾個(gè)方面的平衡。
技術(shù)與應用的平衡：在開(kāi)始階段，各家廠(chǎng)商比較熱衷于技術(shù)參數的比對，參加各個(gè)榜單的評選，現在越來(lái)越重視場(chǎng)景應用的開(kāi)發(fā)及實(shí)踐；
模型大與小的平衡：之前國內大模型如雨后春筍，紛紛以自己擁有自有模型及算法為標簽，特別喜歡以參數量級、訓練速度等技術(shù)指標作為“優(yōu)秀”代表；截至目前，出現不少公司以效果為導向，做好專(zhuān)精領(lǐng)域，甚至“以小博大”。
“神化”與“魔化”的平衡：大模型的發(fā)展過(guò)程中，出現“矛”和“盾”的兩種傾向，“矛”者突出大模型的優(yōu)勢，言及無(wú)所不能，動(dòng)則顛覆躍遷；“盾”者強調大模型的風(fēng)險，凸顯道德倫理問(wèn)題，甚至提示影響人類(lèi)的未來(lái)。截至現在，業(yè)界相對理性面對“矛”與“盾”的思考與討論，更有利于大模型的發(fā)展。
“投資”與“變現”的平衡：大模型自出現之初，就是資本市場(chǎng)關(guān)注的重點(diǎn)及熱點(diǎn)，各資本方積極踴躍；但過(guò)去的大半年，資本方趨于客觀(guān)，開(kāi)始越來(lái)越關(guān)注大模型公司的商業(yè)模式及商業(yè)變現。
南洋萬(wàn)邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負責人：按照之前移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和云計算發(fā)展的速度來(lái)對比，GPT和國內大模型產(chǎn)品的發(fā)展速度是遠超我的預期，更新迭代更為迅速。GPT3.5,4，到GPT4o，今年初的Sora等，在不斷刷新大家對AI能力的認知邊界。
《21世紀》：2024年，你認為國內大模型的主題和趨勢是什么？
南洋萬(wàn)邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負責人：市場(chǎng)開(kāi)始分化，國內的百模大戰會(huì )逐步收斂到少數幾個(gè)主流的大模型，如同在云計算市場(chǎng)開(kāi)始時(shí)，各大公有云、私有云平臺的百花齊放，到逐步收斂到少數幾個(gè)主流的公有云，以及個(gè)別有特色的私有云平臺廠(chǎng)商。另一個(gè)方面，會(huì )分化到特定領(lǐng)域的垂類(lèi)模型競爭，因為在細分市場(chǎng)，垂類(lèi)模型如同此前幾年我們在特定缺陷檢測，機器視覺(jué)的特定應用場(chǎng)景中的小模型，會(huì )更有針對性的優(yōu)勢。最后一個(gè)分化的方向，是更多向AI-Agent等復雜應用領(lǐng)域去延伸。
《21世紀》：未來(lái)各巨頭都會(huì )有自己的大模型，產(chǎn)品會(huì )不會(huì )趨同，差異化在哪？
南洋萬(wàn)邦相關(guān)負責人：對于通用大模型來(lái)說(shuō)，會(huì )有產(chǎn)品趨同的可能性。受到訓練數據，模型調優(yōu)差異的影響，技術(shù)上的差異肯定會(huì )存在，但對于最終用戶(hù)，實(shí)際體驗可能會(huì )趨同?？山梃b的歷史包括PC、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計算市場(chǎng)，存在進(jìn)入市場(chǎng)的先后，介入標準的差異，功能和用戶(hù)體驗上的一些差異，但是都不是質(zhì)的區別。真正拉開(kāi)差距的，或形成差異化的，可能會(huì )是在特定垂類(lèi)模型能力上，部分大模型廠(chǎng)商可能會(huì )避免在通用大模型層面上的競爭而進(jìn)入特定的細分領(lǐng)域，這是一方面，另一方面的差異化將極大依賴(lài)于大模型所形成的社區或者周邊生態(tài)的應用，這將給最終用戶(hù)體驗帶來(lái)巨大的差別。
《21世紀》：在你看來(lái)，國內大模型目前和硅谷的差距主要在什么維度？
張慶杰：國內外大模型的對比是體現在多個(gè)維度的，我們既不要盲目自大，也不必妄自菲薄。從如下的維度來(lái)做個(gè)簡(jiǎn)單說(shuō)明。
環(huán)境：中國政府積極推進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力、人工智能+、數據要素X、算力一張網(wǎng)等舉措，為大模型發(fā)展創(chuàng )造了更好的宏觀(guān)社會(huì )環(huán)境。
模型：硅谷在大模型技術(shù)領(lǐng)域積累厚實(shí)，發(fā)展速度很快，在0到1的創(chuàng )新技術(shù)整體發(fā)展中處于世界領(lǐng)先水平；國內的大模型廠(chǎng)商在細分領(lǐng)域中具有差異化特點(diǎn)及特色，在大模型技術(shù)1到100的推廣方面速度較快。
數據：國內外普遍缺乏高質(zhì)量數據作為訓練基礎，中國實(shí)體經(jīng)濟的發(fā)展，在以制造業(yè)為代表的行業(yè)數據積累方面具有可深度挖掘的空間。
算力：源于芯片原因，國內整體算力資源受到一定程度的限制約束，但由此推動(dòng)了智算中心、算力一體化、云端算力協(xié)同等業(yè)務(wù)發(fā)展。
應用：國內大模型發(fā)展越發(fā)趨于理性，場(chǎng)景應用越來(lái)越受到重視，源于行業(yè)及垂直領(lǐng)域的大模型應用逐漸得到務(wù)實(shí)推進(jìn)，局部細分場(chǎng)景的應用獲得全球業(yè)界的關(guān)注。
治理：從過(guò)往來(lái)看，硅谷在大模型技術(shù)創(chuàng )新及多模態(tài)應用方面投入更多關(guān)注，而國內則特別重視AI大模型治理內容，從倫理道德、風(fēng)險防范，隱私權屬等多方面做了多輪次、高價(jià)值研討。
投資：硅谷對大模型的投資周期較長(cháng)，而且資本方相對比較有耐心；國內資本投資大模型的時(shí)間相對較短，還需要更多有耐心的資本。
人才：中國近些年的AI人才已經(jīng)獲得了長(cháng)足進(jìn)步，但還是可以清晰的看到：美國的核心AI人才的數量?jì)?yōu)勢上還是處在靠前位置。
南洋萬(wàn)邦相關(guān)負責人：如果按普遍認可的影響大模型發(fā)展的四大因素：算力、算法、數據、應用場(chǎng)景來(lái)看。目前較大的差距仍然是來(lái)源于算力，算法；一般認為中文高質(zhì)量數據少，但隨著(zhù)國內的數據要素的重視，基于如此大的體量基數來(lái)說(shuō)，是能夠較快彌補的，而且可能面對本地化市場(chǎng)，國內大模型在中文數據上還會(huì )更加具備優(yōu)勢，應用場(chǎng)景可以從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在國內蓬勃發(fā)展的歷史看出，應用場(chǎng)景是國內大模型的巨大優(yōu)勢。
但還需加強從0到1的突破。因為當驗證了某一方式可以實(shí)現后，后繼者就不用再去嘗試可能的其他的路徑，可以采用“大力出奇跡”的模式，在既有道路上跟進(jìn)即可。
《21世紀》：去年一年大家都卷大模型，現在大模型的格局初定，卷應用層你覺(jué)得從什么時(shí)候開(kāi)始？
南洋萬(wàn)邦相關(guān)負責人：已經(jīng)開(kāi)始了，但目前階段最為成功的模式，應該是Copilot的模式，即將大模型與既有的應用結合，提供AI助手。這是我們看到以微軟為代表的Copilot 系列的應用場(chǎng)景。新的AI-Agent，結合大模型，具備規劃、記憶、工具使用和自主行動(dòng)的能力，可能會(huì )帶來(lái)新的應用開(kāi)發(fā)范式，但目前這一領(lǐng)域仍然在起始階段，還沒(méi)有形成一定的標準。但這對比當前主流的大模型應用場(chǎng)景，會(huì )給最終用戶(hù)帶來(lái)更為巨大的價(jià)值。
《21世紀》：當前AI大模型發(fā)展還面臨哪些挑戰？
張慶杰：萬(wàn)事皆講“道、法、術(shù)、器”，AI對生產(chǎn)力變革與賦能方面也是。當下，大模型對“術(shù)、器”方面的賦能表現不錯，To C端的應用表現最有代表性，在To B端的應用好多是體現在降本增效、防范風(fēng)險、知識管理等方面。隨著(zhù)AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，非常期待帶來(lái)在“道、法”層面的變革，例如：創(chuàng )新商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈/價(jià)值鏈的重構與重塑、跨界/跨行業(yè)的應用等，那將會(huì )帶來(lái)幾何級數的價(jià)值倍增。
南洋萬(wàn)邦資深業(yè)務(wù)相關(guān)負責人：對于企業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)，算力、算法往往是外部資源，所受到的限制是可獲得性，除此之外，涉及企業(yè)內部和外部數據安全性會(huì )一定程度上減慢客戶(hù)廣泛采用的速度。另外，對于我們接觸的企業(yè)客戶(hù)來(lái)說(shuō)，如何在企業(yè)內部形成合規、可控、可靠、可信的AI應用規范，以及建議一套新的AI應用評估、選擇、實(shí)施和驗收的標準對不少企業(yè)來(lái)說(shuō)也是需要積極探索。
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