朱帥：日本“頑固劣勢”影響AI技術(shù)發(fā)展

日本政府內閣會(huì )議日前通過(guò)2024年版《科學(xué)技術(shù)創(chuàng )新白皮書(shū)》，這份白皮書(shū)主要聚焦人工智能（AI）技術(shù)。

實(shí)際上，這份白皮書(shū)坦陳日本在A(yíng)I人才培養和確保研究資金等方面面臨諸多課題，不僅需要持續投資，還要加強國內外頂尖研究人員間的合作。從外部投資看，不久前微軟宣布計劃在兩年內對日本的數據中心投資29億美元，用于提升云計算和人工智能基礎設施。此外，還計劃在未來(lái)三年內為300萬(wàn)人提供AI技能培訓。與此同時(shí)，軟銀計劃在2025年年底前在日本投資1500億日元（約9.6億美元）提升運算能力，打造世界級生成式AI。這兩家公司的投資不僅將推動(dòng)日本AI技術(shù)的進(jìn)步，還將促進(jìn)日本在全球AI產(chǎn)業(yè)中的競爭地位。

整體來(lái)看，日本AI發(fā)展在政府支持力度、工業(yè)實(shí)踐和應用案例等方面具有優(yōu)勢。

一是日本旨在通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新推動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )轉型，包括AI在內的前沿科技得到了重點(diǎn)扶持。日本在2016年提出“社會(huì )5.0”概念，核心目標是構建一個(gè)以人為本、高度網(wǎng)絡(luò )化、數據驅動(dòng)的社會(huì )，其中AI技術(shù)極其重要。同年，還發(fā)布《日本下一代人工智能促進(jìn)戰略》，將AI納入《科學(xué)技術(shù)創(chuàng )新綜合戰略2016》。日本在2022年4月發(fā)布《人工智能戰略2022》，旨在利用AI技術(shù)克服社會(huì )難題，并提高工業(yè)競爭力。岸田文雄就任首相后，對AI的重視程度提升，更新了AI戰略并大幅增加了AI預算，將AI置于科技創(chuàng )新和經(jīng)濟增長(cháng)戰略的核心位置。

二是作為全球制造業(yè)強國，日本在智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域積累了豐富的數據和實(shí)踐經(jīng)驗，為AI技術(shù)的應用提供了廣闊的市場(chǎng)空間。日本政府和企業(yè)吉印通推動(dòng)的“互聯(lián)工業(yè)”戰略，旨在通過(guò)構建開(kāi)放的數據共享平臺，促進(jìn)不同企業(yè)間的協(xié)作與數據流通。到2024年，該戰略已經(jīng)促成多個(gè)行業(yè)聯(lián)盟，促進(jìn)了數據驅動(dòng)的生產(chǎn)優(yōu)化和供應鏈管理，為AI算法模型的訓練和驗證提供了寶貴的實(shí)踐環(huán)境。例如，作為全球最大的工業(yè)機器人制造商之一，發(fā)那科利用AI技術(shù)開(kāi)發(fā)了先進(jìn)的機器人控制系統，實(shí)現了機器人之間的協(xié)作和自主學(xué)習。

三是日本企業(yè)擅長(cháng)將先進(jìn)技術(shù)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)需求相結合，AI在醫療、制造業(yè)、零售等多個(gè)行業(yè)的應用案例豐富。例如在醫療領(lǐng)域，松下公司推出的機器人能在醫院環(huán)境中協(xié)助護士，進(jìn)行遠程溝通、監測患者狀態(tài)，甚至在必要時(shí)提供心理慰藉，減輕了醫護人員負擔，提升了醫療服務(wù)的質(zhì)量。

不過(guò)，日本也面臨一些長(cháng)期存在顯著(zhù)劣勢。首先，日本在A(yíng)I算法和軟件方面相對滯后，缺乏具有國際影響力的AI企業(yè)和產(chǎn)品。根據世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的《全球競爭力報告》，日本的研發(fā)支出大部分投向了傳統的制造業(yè)和硬件領(lǐng)域，對于軟件和AI算法的研發(fā)投入則相對較少，原因可能在于文化、教育和學(xué)術(shù)因素。

從文化上看，日本社會(huì )長(cháng)期存在重視硬件、輕視軟件的觀(guān)念，導致在A(yíng)I算法和軟件研發(fā)方面的投入不足。從教育上看，日本的教育和研究體系更側重于傳統的工程和技術(shù)教育，而不是數據科學(xué)和計算機科學(xué)，導致人才供給不足。從學(xué)術(shù)上看，日本在最前沿的算法研發(fā)上相對滯后，在A(yíng)I領(lǐng)域的頂級會(huì )議如NeurIPS發(fā)表論文的數量和質(zhì)量，與美國、中國相比存在較大差距。以上原因導致在多個(gè)國際組織和市場(chǎng)研究機構的全球AI企業(yè)排名中，很少有日本企業(yè)進(jìn)入前列。

其次，日本在大數據收集和利用上相對謹慎，這在一定程度上限制了基于數據驅動(dòng)的AI發(fā)展。日本企業(yè)因擔心違反隱私法規，通常采取更為保守的態(tài)度處理用戶(hù)數據。例如，金融服務(wù)、電子商務(wù)和社交媒體平臺在收集用戶(hù)數據時(shí)會(huì )嚴格遵守法律，往往提供詳盡的隱私條款并確保用戶(hù)充分知情同意，這導致數據收集范圍和速度受限?？陀^(guān)說(shuō)，在A(yíng)I訓練過(guò)程中，大量高質(zhì)量的數據是必不可少的，而日本嚴格的隱私法規導致數據收集變得困難，進(jìn)而影響到AI模型的訓練和優(yōu)化。

再次，雖然有大型企業(yè)引領(lǐng)創(chuàng )新，但日本的初創(chuàng )企業(yè)生態(tài)系統相比中美不夠活躍，影響了AI創(chuàng )新速度和多樣性。日本的風(fēng)險投資市場(chǎng)相對保守，投資者更傾向于成熟企業(yè)而非初創(chuàng )企業(yè)，這限制了初創(chuàng )企業(yè)獲得更多早期資金。根據日本創(chuàng )業(yè)投資協(xié)會(huì )的數據，日本風(fēng)險投資的規模和活躍度明顯低于美國硅谷或中國的一線(xiàn)城市。同中美相比，日本的初創(chuàng )企業(yè)數量和融資規模要小得多。據報道，2023年日本初創(chuàng )企業(yè)獲得的風(fēng)險投資額約為數十億美元，遠低于中美兩國。同時(shí)，日本的初創(chuàng )企業(yè)主要集中在傳統行業(yè)，如制造業(yè)、零售業(yè)和服務(wù)業(yè)，而在新興技術(shù)領(lǐng)域，如人工智能、生物技術(shù)、區塊鏈等的分布相對較少。

如今，微軟等企業(yè)加大對日本AI行業(yè)的投資，一方面是看到岸田政府近年來(lái)積極推動(dòng)數字化轉型，為AI在日本的下一步發(fā)展提供了政策支持，因此可借著(zhù)“東風(fēng)”找到這些公司新的增長(cháng)點(diǎn)。另一方面是微軟等企業(yè)在全球范圍內進(jìn)行戰略布局，投資日本可以幫助其在亞洲乃至全球AI市場(chǎng)中占據有利位置。但日本政府和微軟及軟銀等企業(yè)能否實(shí)現預期目標，最后還是要看日本能否真正扭轉在A(yíng)I發(fā)展方面現存的“頑固劣勢”。（作者是賽迪研究院研究室主任、高級經(jīng)濟師）