風(fēng)清、風(fēng)雷、風(fēng)順，中國氣象局發(fā)布三個(gè) AI 氣象大模型系統

IT之家 6 月 19 日消息，中國氣象局昨日（6 月 18 日）發(fā)布公告，宣布推出“風(fēng)清”、“風(fēng)雷”、“風(fēng)順”三種 AI 氣象大模型系統。

全球中短期預報系統“風(fēng)清”

該模型具有大氣強物理融入和可解釋性，在實(shí)現高效計算的同時(shí)，可為預測結果提供物理可解釋性依據，自動(dòng)挖掘包括天氣系統內在的物理演變。

IT之家援引檢驗結果，該模型全球可用預報天數達到 10.5 天，超過(guò)歐美主流氣象預報大模型，尤其是在較長(cháng)預報時(shí)效，具有更為明顯的優(yōu)勢。

人工智能臨近預報系統“風(fēng)雷”

該模型將數據驅動(dòng)與物理驅動(dòng)兩大科學(xué)范式緊密結合，顯著(zhù)提高了公里尺度下 0 至 3 小時(shí)雷達回波的預報能力，并實(shí)現深度學(xué)習與物理規律的無(wú)縫隙融合。

中國氣象局構建了一套“數據 — 算力 — 平臺”全流程短臨預報系統，能夠在 3 分鐘內生成 0 至 3 小時(shí)逐 6 分鐘的雷達回波外推產(chǎn)品，實(shí)現強回波預報技巧提升 25%。

人工智能全球次季節-季節預測系統“風(fēng)順”

“風(fēng)順”大模型創(chuàng )新地引入基于流依賴(lài)的集合擾動(dòng)智能生成技術(shù)，同時(shí)還納入了海氣相互作用關(guān)鍵過(guò)程，主要面向 15 天以上更大不確定性的氣候預測難題。

該系統在中國氣象局智算平臺上完成了業(yè)務(wù)部署，逐日滾動(dòng)開(kāi)展 100 個(gè)集合成員的大樣本預測，形成了面向未來(lái) 60 天全球基本要素和極端事件的確定性和概率預報測試產(chǎn)品，對全球降水的預測技巧展示出一定的優(yōu)勢。