史上首次！英偉達成為全球市值第一公司！超越微軟蘋(píng)果，加冕 AI 時(shí)代的王

今天凌晨美股收盤(pán)，英偉達股價(jià)以 135.58 美元再創(chuàng )歷史新高， 總市值達 3.335 萬(wàn)億美元，超越微軟和蘋(píng)果，首次成為全球市值最高的上市公司。

英偉達的市值可謂一路狂飆，只用了3個(gè)多月的時(shí)間，實(shí)現了市值從 2 萬(wàn)億美元到 3 萬(wàn)億美元的跨越，而此前已創(chuàng )下了從1 萬(wàn)億美元增長(cháng)至 2萬(wàn)億美元的最快紀錄。

在 6 月初，英偉達就曾一度超越蘋(píng)果成為成為全球市值第二的公司，分析師普遍預計超過(guò)微軟登頂第一只是時(shí)間問(wèn)題。

至此， 英偉達成為全球最有價(jià)值的 AI 科技公司，也是 AI 浪潮成為這個(gè)新時(shí)代主旋律的一個(gè)里程碑。

黃仁勛的身價(jià)也如火箭般躥升，一舉突破 1000 億美元大關(guān)，成功跨入《福布斯》全球富豪榜的「超富」行列。

從 0 到突破 1 萬(wàn)億美元大關(guān)，英偉達用了近 25 年的時(shí)間，接著(zhù)不到 9 個(gè)月便增至 2 萬(wàn)億美元。

而進(jìn)入 3 萬(wàn)億美元俱樂(lè )部，英偉達只花了約 3 個(gè)月的時(shí)間，當時(shí)馬斯克都忍不住感慨「Wow」。

飆漲的市值得益于英偉達在 AI 浪潮中不可或缺的地位。正如一位華爾街分析師曾評論的那樣：

人工智能領(lǐng)域正在進(jìn)行一場(chǎng)戰爭，而英偉達是唯一的軍火商。

繼續狂飆，英偉達成 AI 時(shí)代最大贏(yíng)家

分析師普遍認為，英偉達超越微軟只是時(shí)間問(wèn)題。

上個(gè)月，英偉達公布了 2025 財年第一財季財報，季度收入創(chuàng )下 260 億美元的紀錄，較上一財年第四季度增長(cháng) 18%，較去年同期增長(cháng) 262%，可謂是賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。

Hargreaves Lansdown 股票分析主管達倫·內森表示：「市場(chǎng)一直在努力跟上英偉達不斷改善的增長(cháng)軌跡。盡管目前的預期市盈率為 35 倍左右，但這并不讓人覺(jué)得是泡沫區域?！?/p>

從第一次工業(yè)革命的蒸汽，到第二次工業(yè)革命的電力，再到黃仁勛高呼「下一次工業(yè)革命」中的 token，手握高性能芯片的英偉達注定是要占上一席之地。

未來(lái)十年內，隨著(zhù) token 在各個(gè)領(lǐng)域內創(chuàng )造新產(chǎn)品、新服務(wù)，提升行業(yè)生產(chǎn)力，并預計產(chǎn)生高達 100 萬(wàn)億美元的價(jià)值，這一變革將成為常態(tài)。

在 AI 浪潮下，只要 token 還在源源不斷地產(chǎn)生，英偉達市值只會(huì )不斷創(chuàng )下歷史新高，比英特爾、AMD 、高通、博通加起來(lái)還高，成為「芯片之王」。

而且，這位「芯片之王」的更新節奏還在持續不斷地加快。

為滿(mǎn)足行業(yè)需求和保持技術(shù)的市場(chǎng)競爭力，黃仁勛此前在財報會(huì )議上宣布英偉達 AI 芯片將轉向「年更」節奏，在 Blackwell 之后，將推出一款全新的芯片，并確保此后每年都會(huì )有新的芯片發(fā)布。

黃仁勛認為已全面投產(chǎn)的 Blackwell 平臺，將為萬(wàn)億參數級生成式人工智能奠定基礎。同時(shí)性能更為炸裂的新一代平臺 Rubin 將于明年推出。

此外，其他所有芯片產(chǎn)品線(xiàn)的更新速度也將以非?？斓乃俣韧七M(jìn)，「新的 CPU、新的 GPU、新的網(wǎng)絡(luò )網(wǎng)卡，新的交換機……即將迎來(lái)大量芯片新品?！?/p>

英偉達的核心理念也非常明確，首先構建覆蓋整個(gè)數據中心規模的解決方案，然后將這些解決方案分解為各個(gè)部件，以每年一次的頻率向全球客戶(hù)推出，最后不遺余力地將所有技術(shù)推向極限。

事實(shí)上，作為 AI 行業(yè)的「發(fā)動(dòng)機」，不管哪家 AI 初創(chuàng )笑到最后，英偉達一定會(huì )是從頭笑到尾的那個(gè)。

路透社稱(chēng)，即便眾多所謂的超大規模廠(chǎng)商也在積極研發(fā)自己的定制 AI 芯片，但這些新產(chǎn)品并不會(huì )對英偉達的市場(chǎng)份額構成實(shí)質(zhì)性威脅。

AI 將為幾乎每個(gè)行業(yè)帶來(lái)顯著(zhù)的生產(chǎn)力提升，幫助公司更高效地管理成本和能源，同時(shí)拓展收入機會(huì )。

下一次工業(yè)革命已經(jīng)開(kāi)始，各公司和各國正與英偉達合作，將價(jià)值數萬(wàn)億美元的傳統數據中心轉型為加速計算中心，并建立一種新型的數據中心——AI 工廠(chǎng)，來(lái)創(chuàng )造一種新的商品：人工智能。

在 Computex 2024 的主題演講上，黃仁勛也表示，英偉達位于計算機圖形學(xué)、模擬和人工智能的交匯點(diǎn)上，這構成了公司的靈魂。

而甚少有人知道的是，英偉達今天享受的「AI 紅利」，來(lái)自于黃仁勛十多年前的「豪賭」。

《紐約客》此前的一篇深度報道，讓我們得以看到這場(chǎng)決定性的「豪賭」背后的更多細節。

成功從來(lái)沒(méi)法打包票，破產(chǎn)永遠都在邊緣。

點(diǎn)燃人工智能的「大爆炸」時(shí)刻

那是第一個(gè) 8K 分辨率的游戲機，占了整面墻，太美了。

2000 年，斯坦福學(xué)生 Ian Buck 用 32 個(gè)英偉達 GeForce 顯卡連在一起，外加 8 個(gè)投影儀來(lái)玩《雷神之錘》，自己造了個(gè)高清游戲機。

最開(kāi)始，英偉達 GeForce 的成功來(lái)自于游戲《雷神之錘》的助力。在游戲的「死亡競賽」模式中，GPU 的并行計算讓玩家能有速度優(yōu)勢，因此 GeForce 每每出新品都會(huì )有玩家跟上。

Buck 也好奇，除了讓自己投手榴彈速度快點(diǎn)以外 GeForce 還能做什么。

后來(lái)，Buck 成功黑進(jìn)了顯卡的原始編程工具「著(zhù)色器（shader）」，利用其并行計算，將 GeForce 變成了一臺低成本的超級計算機。

沒(méi)過(guò)多久，Buck 就成了英偉達的員工。

Ian Buck 現在已經(jīng)是英偉達的副總裁

黃仁勛想讓 Buck 做一套軟件，讓每一個(gè) GeForce 都能變成超級計算機。同時(shí)，也讓硬件團隊在芯片結構吉印通行對應改造。

2006 年，Buck 為英偉達做的 CUDA 正式推出，可支持研究人員和編程人員通過(guò)編程語(yǔ)言來(lái)更個(gè)性化和高效地利用 GPU 的計算能力。

然而，消費者對于黃仁勛想給大家普及的超級計算機沒(méi)啥興趣。硅谷科技播客「Acquired」如此評論道：

他們在這種新的芯片架構上花了巨款。

他們花了幾十億美元，目標在于服務(wù)學(xué)術(shù)和科學(xué)計算的一個(gè)小眾領(lǐng)域，那在當時(shí)還是一個(gè)不大的市場(chǎng) —— 市場(chǎng)規?？隙ū人麄兺度肽菐资畠|小。

當時(shí)的英偉達也在廣撒網(wǎng)，努力尋找目標客戶(hù)。試了股票交易員、石油勘探公司、分子生物學(xué)家等等，但并沒(méi)有考慮過(guò)人工智能領(lǐng)域。

甚至連「AI 教父」主動(dòng)「上門(mén)」都沒(méi)有感覺(jué)。

這也難怪。

「AI 教父」Geoffrey Hinton

今天，我們會(huì )稱(chēng) Geoffrey Hinton 為「AI 教父」。

然而，在 2009 年，Hinton 是在被資本嫌棄的 AI 領(lǐng)域里，研究在該領(lǐng)域里還要算上是小眾的「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )」。

Hinton 那年給英偉達寫(xiě)了一封這樣的郵件：

我剛給上千個(gè)機器學(xué)習研究人員說(shuō)，他們都該去買(mǎi)英偉達的顯卡。你可以免費寄一個(gè)給我嗎？

結果？當然是被拒絕了。

在那之前，Hinton 曾嘗試用英偉達 CUDA 平臺去訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )來(lái)識別人類(lèi)語(yǔ)言，發(fā)現成果的質(zhì)量比想象中好很多，于是決定在行業(yè)會(huì )議上展示。

雖然英偉達不肯給 Hinton 送顯卡，但 Hinton 依舊鼓勵學(xué)生用它。

其中最關(guān)鍵的，是他門(mén)下兩位出色的程序員 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever。

（從左至右）Ilya Sutskever、Alex Krizhevsky 和 Geoffrey Hinton

眼尖的讀者應該有發(fā)現，后者就是 OpenAI 的首席科學(xué)家，那個(gè)主導了 ChatGPT 背后技術(shù)的人。

2012 年，Sutskever 和 Krizhevsky 買(mǎi)了兩個(gè)英偉達 GeForce 顯卡，在一周時(shí)間里就給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )灌了數百萬(wàn)張圖片數據，訓練出了「AlexNet」。事后 Sutskever 回想：

GPU 出現了，感覺(jué)就像奇跡一般。

他的感嘆不無(wú)理由。

也是同一年，Google 曾購置了一萬(wàn)六千多個(gè) CPU 來(lái)訓練他們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，以做到可以識別出貓咪視頻。

而 AlexNet 卻能夠正確地識別電動(dòng)車(chē)、獵豹、貨運船等內容的圖像，只用了兩個(gè) GPU。

2012 年，在當年仍相當權威的大規模視覺(jué)識別挑戰賽（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）中，AlexNet 以 top-5 誤差 15.3% 的成績(jì)奪冠，表現遠優(yōu)于第二名和之前的參賽者，出眾到還一度被懷疑作弊。Hinton 評論說(shuō)：

那是一種大爆炸時(shí)刻。一種范式的轉變。

雖不是刻意為之，但英偉達就這樣點(diǎn)燃了人工智能的「大爆炸」時(shí)刻。

成為一家 AI 公司

（黃仁勛）他在周五晚上發(fā)出一份郵件，表示公司一切將圍繞深度學(xué)習展開(kāi)，我們不再是一家圖像公司。

在接下來(lái)的周一清晨，我們就成為了一家 AI 公司。

真的，就是那么快。

英偉達副總裁 Greg Estes 告訴《紐約客》。

在 AlexNet 登場(chǎng)之后，沒(méi)過(guò)幾年，近乎所有參加大規模視覺(jué)識別挑戰賽的人都選用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )這種形式。

到了 21 世紀 10年代中期，用 GPU 訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )在圖片識別的準確度已經(jīng)達到 96%，這個(gè)精確水平甚至已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)。

黃仁勛的超級計算機愿景成真，他開(kāi)始找下一個(gè)目標：

我們能夠解決計算機視覺(jué)問(wèn)題，一個(gè)完全無(wú)組織結構的問(wèn)題，這個(gè)事實(shí)指向了一個(gè)問(wèn)題：「你還能教它什么其他的東西？」

黃仁勛內心的答案似乎是 —— 一切。

他認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )將改變社會(huì )，他也可以用 CUDA 來(lái)壟斷這背后所需硬件的市場(chǎng)。

他縱身一躍，開(kāi)啟了英偉達的 AI 征途。

這次，AI 行業(yè)的領(lǐng)軍人物不再需要給英偉達寫(xiě)郵件申請免費顯卡了。

2016 年 8 月，黃仁勛親自將世界上首臺 DGX-1 送到 OpenAI 的辦公室。

當時(shí)還未和 OpenAI 決裂的馬斯克親自開(kāi)箱了這個(gè)由 3000 人耗時(shí) 3 年打造的成果。

在官方新聞稿中，黃仁勛開(kāi)玩笑地說(shuō)：

如果這是唯一一個(gè)出貨的產(chǎn)品，那這個(gè)項目造價(jià)就高達 20 億美元了。

誰(shuí)能想到，第二年 Google 就公布了一種新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )訓練架構 Transformer。

這次的新突破再被 Sutskever 抓住，引領(lǐng) OpenAI 建造出來(lái)第一個(gè) GPT 模型，一切都建立于英偉達的超級計算機上。

兩年前的今天，OpenAI 正式向公眾發(fā)布了 ChatGPT，改變了一切，其中也包括英偉達。

訂單不止，供不應求。

在 2023 年，英偉達的股價(jià)累計飆升超過(guò) 200%，成為全球首家市值突破萬(wàn)億美元的芯片制造商。

曾經(jīng)不被看好的 CUDA 也聚合了 400 萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者，成為了英偉達在 AI 領(lǐng)域的另一「護城河」。

無(wú)論是航空航天、生物科學(xué)、機械以及能源探索等領(lǐng)域研究，大部分都是在 CUDA 之吉印通行。

英偉達最新的 AI 產(chǎn)品 DGX H100 則是一個(gè)重達 370 磅的金屬盒子，定價(jià)高達 50 萬(wàn)美元。

和當時(shí)送到 OpenAI 辦公室的 DGX-1 相比，新產(chǎn)品運行速度提升了五倍。

想要訓練出 AlexNet，一分鐘內就搞定。

總是「在破產(chǎn)邊緣」的王者

去年 9 月，黃仁勛受邀回到加州圣何塞的那家丹尼餐廳。

當年，他就是在這個(gè)餐廳的卡座里和合伙人起草文件，成立了英偉達。

他們想設計一款能讓競爭對手「嫉妒死（green with envy）」的芯片。黃仁勛想到了「Nvidia」這個(gè)名字，融入了拉丁語(yǔ)中「嫉妒（invidia）」這個(gè)詞。

如今的英偉達當然讓競爭對手眼紅，連連鎖餐廳丹尼的 CEO 都特意為他們做了一塊紀念牌，讓英偉達的光也照在餐廳里。

然而，英偉達的成功不是一個(gè)特別典型的「成功者」故事。

英偉達初成立時(shí)，喜歡電子游戲的黃仁勛認為游戲市場(chǎng)值得擁有更好的顯卡，在 1995 年推出了首款產(chǎn)品 NV1。

然而，NV1 并沒(méi)有真正地被主流市場(chǎng)接受過(guò)，其中一大原因在于同年微軟推出了 D3D 的 API，但 NV1 卻不支持 D3D。接下來(lái)一代產(chǎn)品 NV2 也失敗了。

「賭」輸了一次的黃仁勛不服氣，他在 1996 年辭退了一半員工，收緊資金，把一切都押在了未經(jīng)測試的新產(chǎn)品上：

幾率 50/50，但無(wú)論如何我們都已經(jīng)在破產(chǎn)邊緣了。

當 RIVA 128 正式開(kāi)售，英偉達剩下的錢(qián)只夠頂一個(gè)月的開(kāi)支了。所幸 RIVA 128 獲得了成功，4 個(gè)月就售出了上百萬(wàn)件。

從那時(shí)起，黃仁勛就開(kāi)始鼓勵員工帶著(zhù)這種「絕望」去工作。

對于黃仁勛而言，困境和失敗并不陌生：

我發(fā)現，我在困境之中想東西最清晰。

我的心率甚至會(huì )下降。

他甚至堅持，「失敗一定要被分享」。

之前，英偉達曾寄出過(guò)一款有問(wèn)題的顯卡，那顯卡上的風(fēng)扇超級響。

黃仁勛沒(méi)有炒掉負責這個(gè)產(chǎn)品的經(jīng)理，而是開(kāi)了一場(chǎng)大會(huì )，聚集了幾百號人，讓這個(gè)經(jīng)理去講述每一個(gè)最終導向這場(chǎng)鬧劇的決策。

把「失敗」展現出來(lái)，也成為了英偉達內部的「習俗」。

你也可以由此很快看得出，誰(shuí)能在這里留下，誰(shuí)不可以。

如果有人開(kāi)始立起防御，那我就知道他們留不久了。

英偉達軟件負責人 Dwight Diercks 說(shuō)道。

黃仁勛還喜歡鼓勵員工去追求「0 億美元市場(chǎng)（zero-billion-dollar market）」 —— 那些不僅還沒(méi)有競爭對手，甚至還沒(méi)有明確顧客的實(shí)驗性領(lǐng)域。

畢竟，正如黃仁勛所言：

我一直覺(jué)得我們距離破產(chǎn)就只有 30 天。這一點(diǎn)從來(lái)沒(méi)變。

沒(méi)什么理由不拼一把。