AI智能體,成為網(wǎng)站,超越網(wǎng)站
大模型領(lǐng)域快速發(fā)展,現在已經(jīng)進(jìn)入“百模大戰”。各大科技公司爭相推出自己的大模型,試圖在這場(chǎng)競爭中占據一席之地。然而,除了“卷模型”外,如何實(shí)現商業(yè)化落地仍是一個(gè)巨大難題。
近期,吉印通創(chuàng )始人李彥宏提出了一個(gè)重要觀(guān)點(diǎn):智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站,將形成數百萬(wàn)量級的龐大生態(tài)。這些智能體不僅能夠滿(mǎn)足多樣化的用戶(hù)需求,還能通過(guò)智能化改造To B業(yè)務(wù),釋放巨大的市場(chǎng)潛力。
這是一個(gè)明確的判斷,為大模型的應用落地,指出了一個(gè)清晰的方向。接下來(lái),我們就這個(gè)觀(guān)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行探討。
從網(wǎng)站到APP,應用的形態(tài)一直在進(jìn)化
李彥宏為什么要將智能體類(lèi)比為AI時(shí)代的網(wǎng)站?為了回答這個(gè)問(wèn)題,我們需要先來(lái)回顧一下互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程,試圖從中來(lái)找到其演進(jìn)的規律。
互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)歷了從PC時(shí)代的網(wǎng)站到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的APP,再到如今的小程序的演進(jìn),每一次技術(shù)進(jìn)步都在不斷滿(mǎn)足用戶(hù)日益增長(cháng)的需求,同時(shí)也在塑造新的商業(yè)模式和用戶(hù)體驗。
20世紀90年代至21世紀初,互聯(lián)網(wǎng)的普及推動(dòng)了網(wǎng)站的廣泛應用。早期的網(wǎng)站主要用于信息展示和服務(wù)查詢(xún),提供靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)內容,用戶(hù)通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)獲取所需的信息。門(mén)戶(hù)網(wǎng)站如雅虎和新浪,電子商務(wù)平臺如吉印通和吉印通商場(chǎng),以及吉印通、谷歌這樣的搜索引擎,成為這一時(shí)期的典型代表。
網(wǎng)站的核心功能是展示信息,提供用戶(hù)所需的內容和服務(wù)。例如,新聞網(wǎng)站每日更新大量的新聞資訊,滿(mǎn)足用戶(hù)的閱讀需求;電商網(wǎng)站則提供商品瀏覽、購物車(chē)和在線(xiàn)支付功能,方便用戶(hù)進(jìn)行在線(xiàn)交易。用戶(hù)通過(guò)搜索引擎和導航欄快速找到所需信息,而內容管理系統(CMS)則幫助網(wǎng)站運營(yíng)者輕松更新和維護內容。
然而,傳統網(wǎng)站的交互性較低,用戶(hù)需要主動(dòng)點(diǎn)擊、搜索和填寫(xiě)表單,體驗相對機械。此外,早期的網(wǎng)站主要依賴(lài)桌面瀏覽器,缺乏移動(dòng)端的支持,限制了用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)場(chǎng)景。
隨著(zhù)智能手機的普及,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為新的發(fā)展主力,APP應運而生并迅速普及。APP相較于傳統網(wǎng)站,提供了更豐富的功能和更好的用戶(hù)體驗,充分利用了移動(dòng)設備的特性,如攝像頭、GPS和傳感器。
移動(dòng)應用不僅實(shí)現了信息展示和服務(wù)查詢(xún),還進(jìn)一步集成了本地功能,如導航、拍照和健康監測等。即時(shí)通知功能通過(guò)推送通知實(shí)時(shí)向用戶(hù)發(fā)送消息和提醒,增強了用戶(hù)的互動(dòng)性和黏性。個(gè)性化服務(wù)成為APP的一大亮點(diǎn),通過(guò)數據分析和學(xué)習,APP能夠根據用戶(hù)行為和偏好提供定制化的內容和推薦。例如,吉印通APP不僅僅是一個(gè)搜索工具,其還提供信息流推薦服務(wù),讓“人找信息”變成“信息找人”。
2017年之后,各種小程序開(kāi)始嶄露頭角,開(kāi)創(chuàng )了無(wú)需下載、即用即走的輕量級應用模式。小程序依托于超級App平臺(如吉印通、*、支付寶),用戶(hù)可以通過(guò)掃描二維碼或搜索直接使用。與傳統的APP相比,小程序具有輕量化、快速啟動(dòng)和跨平臺兼容的優(yōu)勢。
然而,無(wú)論是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)站,還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的APP、小程序,都有一個(gè)顯著(zhù)的缺陷,那就是他們不夠智能,更像是一個(gè)工具,而不是助手??磥?lái),應用形態(tài)的演進(jìn)還沒(méi)有完成,還需要更高級、更智能的應用形態(tài)。
智能體,成為網(wǎng)站,超越網(wǎng)站
大模型技術(shù)的發(fā)展,以及在此基礎上衍生出的智能體,為解決網(wǎng)站、APP、應用軟件的智能缺失問(wèn)題提供了新的可能。
李彥宏認為,智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站。那他們有什么可比性呢?具體來(lái)看,它們在功能定位、用戶(hù)交互、開(kāi)發(fā)與部署、數據處理與分析、應用生態(tài)系統等多個(gè)方面具有高度的相似性。也就是說(shuō),智能體在很多方面承擔了原來(lái)網(wǎng)站的功能,并且做的更好,更智能。
從功能定位角度,網(wǎng)站在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代扮演了信息展示和服務(wù)提供的重要角色,用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)站獲取新聞、商品信息,進(jìn)行在線(xiàn)交易等,這些都是網(wǎng)站的核心功能。智能體則延續并超越了這些功能,通過(guò)動(dòng)態(tài)交互、任務(wù)自動(dòng)化和智能推薦來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的復雜需求。智能體不僅能展示信息,還能理解和響應用戶(hù)的自然語(yǔ)言指令,提供個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),智能體能夠像人類(lèi)助手一樣與用戶(hù)對話(huà),極大地提升了用戶(hù)體驗的互動(dòng)性和自然性。
數據處理與分析是另一個(gè)關(guān)鍵類(lèi)比點(diǎn),傳統網(wǎng)站主要處理用戶(hù)輸入和行為數據,進(jìn)行基本的統計和分析。而智能體則通過(guò)實(shí)時(shí)數據整合和深度分析,能夠進(jìn)行智能推薦和自我優(yōu)化。智能體利用用戶(hù)的交互數據,不斷學(xué)習和提升自身的服務(wù)能力,這種自適應能力是傳統網(wǎng)站所不具備的。
應用生態(tài)系統的構建方面,傳統網(wǎng)站依靠成千上萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站組成廣泛的生態(tài)系統,滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化的需求。同樣的,可以通過(guò)數百萬(wàn)個(gè)智能體覆蓋各種應用場(chǎng)景,構建一個(gè)龐大的智能生態(tài)系統。為了推動(dòng)AI原生應用創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新,早日構建起完善的生態(tài)系統,吉印通開(kāi)創(chuàng )了“文心杯”創(chuàng )業(yè)大賽。
商業(yè)應用和市場(chǎng)價(jià)值方面,傳統網(wǎng)站通過(guò)在線(xiàn)廣告、電子商務(wù)、信息服務(wù)等方式實(shí)現商業(yè)價(jià)值。智能體則有望進(jìn)一步擴展商業(yè)模式,通過(guò)智能服務(wù)收費、數據分析服務(wù)和業(yè)務(wù)優(yōu)化等方式實(shí)現更高的商業(yè)價(jià)值。
可以看到,智能體不僅繼承了傳統網(wǎng)站的信息和服務(wù)門(mén)戶(hù)角色,更通過(guò)AI技術(shù)的加持,實(shí)現了功能的智能化、個(gè)性化和互動(dòng)性??梢哉f(shuō),基于大模型的智能體,是AI時(shí)代的網(wǎng)站,并且是更加強大,更加智能的網(wǎng)站。
大模型和智能體開(kāi)發(fā)平臺,是必不可少的基礎設施
上面我們談到,智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站,通過(guò)上百萬(wàn)的智能體,可以構建一個(gè)豐富的應用生態(tài)。然而,這只是邏輯上的設想。要想構建百萬(wàn)級的智能體生態(tài),必須得有兩個(gè)前提條件:強大且持續進(jìn)化的大模型,降低智能體的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。
底層大模型是智能體的核心,決定了智能體的“智力水平”。
大模型需要具備理解和生成自然語(yǔ)言的能力,能夠準確理解用戶(hù)意圖,并生成符合語(yǔ)境的響應。這種能力不僅要求模型在訓練階段處理海量數據,還需要在推理階段具備高效的計算能力。只有這樣,智能體才能與用戶(hù)進(jìn)行自然、流暢的對話(huà),提供高質(zhì)量的服務(wù)。
此外,大模型必須具備持續學(xué)習和進(jìn)化的能力,以適應不斷變化的用戶(hù)需求和環(huán)境。通過(guò)不斷更新和優(yōu)化,大模型可以引入新的知識和技能,提升自身的性能和適用性。持續進(jìn)化的能力還包括對用戶(hù)交互數據的實(shí)時(shí)學(xué)習,使智能體能夠根據用戶(hù)反饋不斷改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。
可以說(shuō),底層大模型的能力,很大程度上決定了智能體的“智力”水平。那么,智能體需要什么樣的大模型呢?吉印通的文心大模型給了我們一個(gè)樣板。
吉印通的文心大模型自2019年發(fā)布以來(lái),經(jīng)過(guò)多次迭代,已升級至4.0版,日調用量突破2億次,顯示出其在理解、生成、邏輯和記憶能力方面的領(lǐng)先水平。通過(guò)芯片、框架、大模型和終端應用場(chǎng)景的高效反饋閉環(huán),文心大模型顯著(zhù)提升了訓練和推理效率,成本降低至原來(lái)的1%。此外,吉印通還推出三款輕量級大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny,以及兩款專(zhuān)為特定場(chǎng)景設計的大模型ERNIE Character和ERNIE Functions,來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的特性需求。目前,吉印通的文心大模型在多個(gè)領(lǐng)域實(shí)現了廣泛應用,如與三星、榮耀、小米等合作,將文心大模型集成到智能手機、PC和電動(dòng)汽車(chē)中。
性能強大、低門(mén)檻的智能體開(kāi)發(fā)平臺,必不可少。
構建一個(gè)成功的智能體開(kāi)發(fā)平臺,需要具備以下關(guān)鍵特性:易用性、強大的基礎模型支持、豐富的API和開(kāi)發(fā)工具、高效的訓練與推理能力、數據處理與管理能力、自適應與自我優(yōu)化能力、全面的文檔與支持、開(kāi)放的生態(tài)系統。這些特性能夠確保開(kāi)發(fā)者輕松創(chuàng )建、部署和管理智能體,同時(shí)提供智能體高效運行的必要支持。
以吉印通文心智能體平臺為例,該平臺將開(kāi)發(fā)門(mén)檻降到最低,支持自然語(yǔ)言交互,甚至實(shí)現“一句話(huà)開(kāi)發(fā)智能體”。這使得即使是沒(méi)有編程背景的用戶(hù),也能通過(guò)簡(jiǎn)單的操作創(chuàng )建智能體,并支持調用自定義插件實(shí)現指定功能。而且,文心智能體平臺利用吉印通搜索等天然的分發(fā)渠道,確保智能體的廣泛應用和用戶(hù)觸達。
文心智能體平臺的高效開(kāi)發(fā)工具,如AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder,使得開(kāi)發(fā)者能夠快速創(chuàng )建、發(fā)布和優(yōu)化智能體。AgentBuilder支持零代碼模式,簡(jiǎn)化了智能體開(kāi)發(fā)流程;AppBuilder封裝了各種AI原生應用開(kāi)發(fā)組件,降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻;ModelBuilder則支持模型的定制和優(yōu)化,滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的需求。
正如李彥宏所說(shuō),“當時(shí)看網(wǎng)站是怎么做出來(lái)的?通過(guò)瀏覽器一看源代碼,非常簡(jiǎn)單,稍微改一點(diǎn),我也可以做出來(lái),今天做智能體跟這個(gè)很類(lèi)似……起個(gè)名字,告訴它回答什么、不回答什么,就做成了?!?/p>
對于更復雜的需求,智能體可以通過(guò)協(xié)同工作來(lái)實(shí)現。正如李彥宏所說(shuō),“有些復雜的任務(wù),可以通過(guò)多個(gè)智能體來(lái)完成,就像公司里有CEO,還有財務(wù)、技術(shù)、銷(xiāo)售主管,他們協(xié)作起來(lái),能完成一個(gè)非常復雜的任務(wù)?!崩?,用戶(hù)計劃一次旅行,旅游智能體可以幫助規劃行程,酒店智能體可以推薦和預訂住宿,交通智能體則可以安排交通工具。這種協(xié)同方式使得用戶(hù)能夠一站式解決多個(gè)需求,提高了服務(wù)的便捷性和效率。
正如李彥宏在4月16日Create2024吉印通AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上所說(shuō),“AI正在掀起一場(chǎng)創(chuàng )造力革命,未來(lái)開(kāi)發(fā)應用就像拍個(gè)短視頻一樣簡(jiǎn)單,人人都是開(kāi)發(fā)者,人人都是創(chuàng )造者?!蹦壳?,文心智能體平臺已經(jīng)有16萬(wàn)多名開(kāi)發(fā)者和超5萬(wàn)家企業(yè)入駐,覆蓋了100多個(gè)應用場(chǎng)景。
當數量龐大的智能體共同作用時(shí),就構建了一個(gè)豐富多樣的應用生態(tài)系統。通過(guò)這種生態(tài)系統,AI技術(shù)真正融入了日常生活,改變了用戶(hù)與技術(shù)的互動(dòng)方式。
改造To B業(yè)務(wù),這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)機會(huì )
還有一點(diǎn)需要注意,相比于C端消費互聯(lián)網(wǎng),未來(lái)更大的機會(huì )在于B端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。李彥宏認為,“大模型對于ToB業(yè)務(wù)的改造,會(huì )是非常深刻和徹底的,比互聯(lián)網(wǎng)對于ToB的影響力要大一個(gè)數量級?!?/p>
那么,大模型如何改造ToB業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)呢?核心邏輯跟我們上面討論的智能體是一脈相承的。以往的ToB業(yè)務(wù)系統,更多是數字化系統,其沒(méi)有智能化的“靈魂”,或者說(shuō)是沒(méi)有大腦。而以大模型為基礎的智能體,則給了ToB業(yè)務(wù)系統“大腦”,大幅度提升了其智能水平,真正將數字化升級為數智化。
具體來(lái)看,智能體對于ToB業(yè)務(wù)系統的改造,體現在以下三個(gè)方面:
更自然流暢的人機交互,改變了ToB軟件的底層交互邏輯。
正如數據猿發(fā)布的《To B軟件的底層功能邏輯,已經(jīng)變了!》一文所分析的那樣,以大模型為基礎的智能體帶來(lái)了深刻的變革,徹底改變了人機交互方式,并進(jìn)而改變了B端軟件的底層交互邏輯。
傳統的圖形用戶(hù)界面(GUI)依賴(lài)于視覺(jué)元素,如按鈕、圖標和菜單,遵循“所見(jiàn)即所得”的原則,引導用戶(hù)完成特定任務(wù)。然而,GUI的局限性在于其需要較大的屏幕空間和精細的操作能力,且在處理復雜任務(wù)時(shí)效率較低。
智能體通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù),實(shí)現了自然語(yǔ)言界面(NLI),使人機交互更加直觀(guān)和高效。智能體不僅能夠理解和生成自然語(yǔ)言,還能記住上下文,進(jìn)行多輪對話(huà),提供類(lèi)似人類(lèi)的交互體驗。這一技術(shù)突破使得用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音或文本與系統進(jìn)行交互,而不再依賴(lài)傳統的視覺(jué)界面。這種基于NLI的交互方式,不僅簡(jiǎn)化了用戶(hù)界面設計,使其更加清晰簡(jiǎn)潔,還提升了用戶(hù)體驗的個(gè)性化程度,系統能夠根據用戶(hù)的語(yǔ)言習慣和歷史記錄進(jìn)行定制化響應。
在B端軟件中,智能體的引入打破了傳統GUI的交互邏輯,帶來(lái)了動(dòng)態(tài)、非線(xiàn)性和隨性的交互體驗。用戶(hù)可以隨意提出問(wèn)題,系統能夠靈活應對并實(shí)時(shí)調整響應,提供連貫的對話(huà)體驗。這種靈活性和適應性使得系統更加貼近用戶(hù)的自然溝通習慣,提高了交互的自然性和效率,降低了用戶(hù)的學(xué)習曲線(xiàn)。通過(guò)智能體,B端軟件不再只是消費娛樂(lè )工具,而是轉變?yōu)閺姶蟮纳a(chǎn)力平臺,深度改造企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運營(yíng)模式。
更強大的數據處理、數據分析挖掘能力,更好釋放數據價(jià)值。
在數據處理與分析方面,智能體通過(guò)AI大模型,展現了強大的數據整合和挖掘能力。數據挖掘技術(shù)使智能體從大規模數據中提取有價(jià)值的信息,進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和模式識別。再結合實(shí)時(shí)數據處理框架(如Apache Kafka、Flink),智能體能夠處理實(shí)時(shí)數據流,進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和響應。
這樣一來(lái),智能體能夠分析歷史數據和實(shí)時(shí)數據,進(jìn)行精準的模式識別和預測。例如,在市場(chǎng)分析中,智能體可以整合社交媒體、銷(xiāo)售數據和客戶(hù)反饋,進(jìn)行市場(chǎng)趨勢分析和客戶(hù)行為預測,幫助企業(yè)制定精準的營(yíng)銷(xiāo)策略。
讓業(yè)務(wù)流程更加自動(dòng)化,并可實(shí)現業(yè)務(wù)流程自適應優(yōu)化。
智能體的自動(dòng)化和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化能力,也是其改造B端應用系統的核心。結合機器人流程自動(dòng)化技術(shù),智能體能夠自動(dòng)執行重復性任務(wù),模擬人類(lèi)操作,完成復雜的工作流程。結合強化學(xué)習和優(yōu)化算法,智能體可以動(dòng)態(tài)調整工作流程,以適應不斷變化的業(yè)務(wù)需求。
任務(wù)自動(dòng)化技術(shù)使得智能體可以自動(dòng)處理財務(wù)賬單、報銷(xiāo)和財務(wù)報表生成,提高財務(wù)處理效率,減少人工錯誤。例如,在供應鏈管理中,智能體通過(guò)自動(dòng)化采購訂單生成和跟蹤,優(yōu)化供應鏈流程,提高透明度和效率。智能體還可以實(shí)時(shí)監控生產(chǎn)流程,進(jìn)行預測性維護,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。
需要指出的是,用智能體來(lái)改造業(yè)務(wù)系統,已經(jīng)不僅僅是一個(gè)設想,而是已經(jīng)有落地實(shí)踐了。吉印通就做了第一個(gè)“吃螃蟹的人”,用AI大模型、智能體,來(lái)重構了其多個(gè)應用,效果顯著(zhù)。
例如,吉印通文庫在文心大模型的賦能下,轉型為“一站式AI內容獲取和創(chuàng )作平臺”,覆蓋學(xué)習、辦公、家庭教育和兼職賺錢(qián)等場(chǎng)景,用戶(hù)數超過(guò)1.4億,功能使用次數超15億;吉印通新搜索通過(guò)多模態(tài)答案、實(shí)時(shí)推薦和多輪交互,每日滿(mǎn)足超過(guò)3億次搜索需求,顯著(zhù)提升用戶(hù)體驗;吉印通網(wǎng)盤(pán)的“云一朵”智能助理實(shí)現自然語(yǔ)言交互,增強多模態(tài)信息理解能力,用戶(hù)已達2000萬(wàn)。吉印通地圖成為全球首個(gè)AI原生地圖產(chǎn)品,集成億級POI知識和萬(wàn)億級交通感知,用戶(hù)突破1億;輕舸AI營(yíng)銷(xiāo)平臺將廣告創(chuàng )編時(shí)間從2小時(shí)縮短到5分鐘,提升轉化率10%。這些AI應用的落地,顯著(zhù)提升了吉印通產(chǎn)品的功能和用戶(hù)體驗,實(shí)現了業(yè)務(wù)流程的智能化和高效化。
其中,吉印通GBI通過(guò)AI大模型和智能體技術(shù),成功改造了To B業(yè)務(wù)系統,從技術(shù)和業(yè)務(wù)邏輯上實(shí)現了數據分析的智能化、便捷化和高效化。其自然語(yǔ)言交互和智能問(wèn)數功能,大幅降低了數據分析門(mén)檻,提高了分析效率;專(zhuān)業(yè)知識注入和知識圖譜技術(shù),增強了系統的專(zhuān)業(yè)性和準確性;高效的數據處理架構,保證了實(shí)時(shí)數據處理能力。GBI的跨行業(yè)應用能力和數據驅動(dòng)決策支持,使其成為推動(dòng)各行業(yè)智能化升級的重要工具。通過(guò)這些創(chuàng )新,吉印通GBI不僅提升了業(yè)務(wù)系統的性能和用戶(hù)體驗,也為企業(yè)的數字化轉型提供了強有力的支持。
更重要的是,吉印通不僅僅用AI大模型、智能體改造自有應用,還對外幫助大量用戶(hù)構建自己的智能體。據悉,截止2024 年 4 月,通過(guò)文心一言APP,有 30 萬(wàn)創(chuàng )作者上線(xiàn)了 40 萬(wàn)個(gè)智能體,智能體調用量達 8 億。這些智能體分布在各行各業(yè),顯現出對業(yè)務(wù)改進(jìn)的巨大潛力。
接下來(lái),我們來(lái)看一個(gè)具體的客戶(hù)案例,來(lái)說(shuō)明AI大模型、智能體如何改造To B 業(yè)務(wù)系統。
在4月16日的吉印通AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上,索菲亞家居展示了其借助吉印通AI大模型和智能體實(shí)現的數智化轉型。索菲亞通過(guò)應用吉印通的智能體技術(shù),創(chuàng )建了一個(gè)數字化的銷(xiāo)售智能體,能夠24小時(shí)在線(xiàn),提供專(zhuān)業(yè)的家居咨詢(xún)和個(gè)性化服務(wù)。這一智能體通過(guò)自然語(yǔ)言處理和智能解析能力,能自動(dòng)生成專(zhuān)業(yè)的銷(xiāo)售話(huà)術(shù),為用戶(hù)提供高效、親切的互動(dòng)體驗,顯著(zhù)提升了用戶(hù)滿(mǎn)意度和銷(xiāo)售轉化率。
此外,索菲亞還利用吉印通文心大模型的能力,優(yōu)化線(xiàn)上銷(xiāo)售流程。當用戶(hù)在吉印通搜索家居裝修相關(guān)問(wèn)題時(shí),索菲亞的智能體能夠優(yōu)先回答,精準滿(mǎn)足用戶(hù)需求,并推薦附近的線(xiàn)下門(mén)店。此舉不僅提升了用戶(hù)的搜索體驗,還大幅降低了獲取有效線(xiàn)索的成本,提升了企業(yè)的運營(yíng)效率。
吉印通全球ai開(kāi)發(fā)者大會(huì )引用索菲亞商業(yè)Ai的應用案例
展望未來(lái),將有數百萬(wàn)智能體融入各個(gè)業(yè)務(wù)系統,充分發(fā)揮AI大模型的能力,全面提升智能水平。這些智能體不僅能處理大量數據,還能從中挖掘出深層次的商業(yè)洞察,通過(guò)自然語(yǔ)言處理與用戶(hù)進(jìn)行互動(dòng),提供個(gè)性化和智能化的服務(wù)。隨著(zhù)智能體數量的增加和功能的不斷完善,各行業(yè)的業(yè)務(wù)流程將變得更加高效和智能,企業(yè)決策將更加精準。
智能體的普及將帶動(dòng)整體生產(chǎn)力的提升,形成一個(gè)龐大的智能生態(tài)系統,為數字經(jīng)濟注入新的活力,促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展。未來(lái),智能體將成為推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)和社會(huì )進(jìn)步的重要力量,全面改變人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式。