AI智能體，成為網(wǎng)站，超越網(wǎng)站

大模型領(lǐng)域快速發(fā)展，現在已經(jīng)進(jìn)入“百模大戰”。各大科技公司爭相推出自己的大模型，試圖在這場(chǎng)競爭中占據一席之地。然而，除了“卷模型”外，如何實(shí)現商業(yè)化落地仍是一個(gè)巨大難題。

近期，吉印通創(chuàng )始人李彥宏提出了一個(gè)重要觀(guān)點(diǎn)：智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站，將形成數百萬(wàn)量級的龐大生態(tài)。這些智能體不僅能夠滿(mǎn)足多樣化的用戶(hù)需求，還能通過(guò)智能化改造To B業(yè)務(wù)，釋放巨大的市場(chǎng)潛力。

這是一個(gè)明確的判斷，為大模型的應用落地，指出了一個(gè)清晰的方向。接下來(lái)，我們就這個(gè)觀(guān)點(diǎn)來(lái)進(jìn)行探討。

從網(wǎng)站到APP，應用的形態(tài)一直在進(jìn)化

李彥宏為什么要將智能體類(lèi)比為AI時(shí)代的網(wǎng)站？為了回答這個(gè)問(wèn)題，我們需要先來(lái)回顧一下互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展歷程，試圖從中來(lái)找到其演進(jìn)的規律。

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)歷了從PC時(shí)代的網(wǎng)站到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的APP，再到如今的小程序的演進(jìn)，每一次技術(shù)進(jìn)步都在不斷滿(mǎn)足用戶(hù)日益增長(cháng)的需求，同時(shí)也在塑造新的商業(yè)模式和用戶(hù)體驗。

20世紀90年代至21世紀初，互聯(lián)網(wǎng)的普及推動(dòng)了網(wǎng)站的廣泛應用。早期的網(wǎng)站主要用于信息展示和服務(wù)查詢(xún)，提供靜態(tài)網(wǎng)頁(yè)內容，用戶(hù)通過(guò)瀏覽器訪(fǎng)問(wèn)獲取所需的信息。門(mén)戶(hù)網(wǎng)站如雅虎和新浪，電子商務(wù)平臺如吉印通和吉印通商場(chǎng)，以及吉印通、谷歌這樣的搜索引擎，成為這一時(shí)期的典型代表。

網(wǎng)站的核心功能是展示信息，提供用戶(hù)所需的內容和服務(wù)。例如，新聞網(wǎng)站每日更新大量的新聞資訊，滿(mǎn)足用戶(hù)的閱讀需求；電商網(wǎng)站則提供商品瀏覽、購物車(chē)和在線(xiàn)支付功能，方便用戶(hù)進(jìn)行在線(xiàn)交易。用戶(hù)通過(guò)搜索引擎和導航欄快速找到所需信息，而內容管理系統（CMS）則幫助網(wǎng)站運營(yíng)者輕松更新和維護內容。

然而，傳統網(wǎng)站的交互性較低，用戶(hù)需要主動(dòng)點(diǎn)擊、搜索和填寫(xiě)表單，體驗相對機械。此外，早期的網(wǎng)站主要依賴(lài)桌面瀏覽器，缺乏移動(dòng)端的支持，限制了用戶(hù)的訪(fǎng)問(wèn)場(chǎng)景。

隨著(zhù)智能手機的普及，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)成為新的發(fā)展主力，APP應運而生并迅速普及。APP相較于傳統網(wǎng)站，提供了更豐富的功能和更好的用戶(hù)體驗，充分利用了移動(dòng)設備的特性，如攝像頭、GPS和傳感器。

移動(dòng)應用不僅實(shí)現了信息展示和服務(wù)查詢(xún)，還進(jìn)一步集成了本地功能，如導航、拍照和健康監測等。即時(shí)通知功能通過(guò)推送通知實(shí)時(shí)向用戶(hù)發(fā)送消息和提醒，增強了用戶(hù)的互動(dòng)性和黏性。個(gè)性化服務(wù)成為APP的一大亮點(diǎn)，通過(guò)數據分析和學(xué)習，APP能夠根據用戶(hù)行為和偏好提供定制化的內容和推薦。例如，吉印通APP不僅僅是一個(gè)搜索工具，其還提供信息流推薦服務(wù)，讓“人找信息”變成“信息找人”。

2017年之后，各種小程序開(kāi)始嶄露頭角，開(kāi)創(chuàng )了無(wú)需下載、即用即走的輕量級應用模式。小程序依托于超級App平臺（如吉印通、*、支付寶），用戶(hù)可以通過(guò)掃描二維碼或搜索直接使用。與傳統的APP相比，小程序具有輕量化、快速啟動(dòng)和跨平臺兼容的優(yōu)勢。

然而，無(wú)論是PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的網(wǎng)站，還是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的APP、小程序，都有一個(gè)顯著(zhù)的缺陷，那就是他們不夠智能，更像是一個(gè)工具，而不是助手?？磥?lái)，應用形態(tài)的演進(jìn)還沒(méi)有完成，還需要更高級、更智能的應用形態(tài)。

智能體，成為網(wǎng)站，超越網(wǎng)站

大模型技術(shù)的發(fā)展，以及在此基礎上衍生出的智能體，為解決網(wǎng)站、APP、應用軟件的智能缺失問(wèn)題提供了新的可能。

李彥宏認為，智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站。那他們有什么可比性呢？具體來(lái)看，它們在功能定位、用戶(hù)交互、開(kāi)發(fā)與部署、數據處理與分析、應用生態(tài)系統等多個(gè)方面具有高度的相似性。也就是說(shuō)，智能體在很多方面承擔了原來(lái)網(wǎng)站的功能，并且做的更好，更智能。

從功能定位角度，網(wǎng)站在PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代扮演了信息展示和服務(wù)提供的重要角色，用戶(hù)通過(guò)網(wǎng)站獲取新聞、商品信息，進(jìn)行在線(xiàn)交易等，這些都是網(wǎng)站的核心功能。智能體則延續并超越了這些功能，通過(guò)動(dòng)態(tài)交互、任務(wù)自動(dòng)化和智能推薦來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)的復雜需求。智能體不僅能展示信息，還能理解和響應用戶(hù)的自然語(yǔ)言指令，提供個(gè)性化的服務(wù)。通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，智能體能夠像人類(lèi)助手一樣與用戶(hù)對話(huà)，極大地提升了用戶(hù)體驗的互動(dòng)性和自然性。

數據處理與分析是另一個(gè)關(guān)鍵類(lèi)比點(diǎn)，傳統網(wǎng)站主要處理用戶(hù)輸入和行為數據，進(jìn)行基本的統計和分析。而智能體則通過(guò)實(shí)時(shí)數據整合和深度分析，能夠進(jìn)行智能推薦和自我優(yōu)化。智能體利用用戶(hù)的交互數據，不斷學(xué)習和提升自身的服務(wù)能力，這種自適應能力是傳統網(wǎng)站所不具備的。

應用生態(tài)系統的構建方面，傳統網(wǎng)站依靠成千上萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站組成廣泛的生態(tài)系統，滿(mǎn)足用戶(hù)多樣化的需求。同樣的，可以通過(guò)數百萬(wàn)個(gè)智能體覆蓋各種應用場(chǎng)景，構建一個(gè)龐大的智能生態(tài)系統。為了推動(dòng)AI原生應用創(chuàng )業(yè)創(chuàng )新，早日構建起完善的生態(tài)系統，吉印通開(kāi)創(chuàng )了“文心杯”創(chuàng )業(yè)大賽。

商業(yè)應用和市場(chǎng)價(jià)值方面，傳統網(wǎng)站通過(guò)在線(xiàn)廣告、電子商務(wù)、信息服務(wù)等方式實(shí)現商業(yè)價(jià)值。智能體則有望進(jìn)一步擴展商業(yè)模式，通過(guò)智能服務(wù)收費、數據分析服務(wù)和業(yè)務(wù)優(yōu)化等方式實(shí)現更高的商業(yè)價(jià)值。

可以看到，智能體不僅繼承了傳統網(wǎng)站的信息和服務(wù)門(mén)戶(hù)角色，更通過(guò)AI技術(shù)的加持，實(shí)現了功能的智能化、個(gè)性化和互動(dòng)性?？梢哉f(shuō)，基于大模型的智能體，是AI時(shí)代的網(wǎng)站，并且是更加強大，更加智能的網(wǎng)站。

大模型和智能體開(kāi)發(fā)平臺，是必不可少的基礎設施

上面我們談到，智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站，通過(guò)上百萬(wàn)的智能體，可以構建一個(gè)豐富的應用生態(tài)。然而，這只是邏輯上的設想。要想構建百萬(wàn)級的智能體生態(tài)，必須得有兩個(gè)前提條件：強大且持續進(jìn)化的大模型，降低智能體的開(kāi)發(fā)門(mén)檻。

底層大模型是智能體的核心，決定了智能體的“智力水平”。

大模型需要具備理解和生成自然語(yǔ)言的能力，能夠準確理解用戶(hù)意圖，并生成符合語(yǔ)境的響應。這種能力不僅要求模型在訓練階段處理海量數據，還需要在推理階段具備高效的計算能力。只有這樣，智能體才能與用戶(hù)進(jìn)行自然、流暢的對話(huà)，提供高質(zhì)量的服務(wù)。

此外，大模型必須具備持續學(xué)習和進(jìn)化的能力，以適應不斷變化的用戶(hù)需求和環(huán)境。通過(guò)不斷更新和優(yōu)化，大模型可以引入新的知識和技能，提升自身的性能和適用性。持續進(jìn)化的能力還包括對用戶(hù)交互數據的實(shí)時(shí)學(xué)習，使智能體能夠根據用戶(hù)反饋不斷改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量。

可以說(shuō)，底層大模型的能力，很大程度上決定了智能體的“智力”水平。那么，智能體需要什么樣的大模型呢？吉印通的文心大模型給了我們一個(gè)樣板。

吉印通的文心大模型自2019年發(fā)布以來(lái)，經(jīng)過(guò)多次迭代，已升級至4.0版，日調用量突破2億次，顯示出其在理解、生成、邏輯和記憶能力方面的領(lǐng)先水平。通過(guò)芯片、框架、大模型和終端應用場(chǎng)景的高效反饋閉環(huán)，文心大模型顯著(zhù)提升了訓練和推理效率，成本降低至原來(lái)的1%。此外，吉印通還推出三款輕量級大模型ERNIE Speed、ERNIE Lite和ERNIE Tiny，以及兩款專(zhuān)為特定場(chǎng)景設計的大模型ERNIE Character和ERNIE Functions，來(lái)滿(mǎn)足客戶(hù)的特性需求。目前，吉印通的文心大模型在多個(gè)領(lǐng)域實(shí)現了廣泛應用，如與三星、榮耀、小米等合作，將文心大模型集成到智能手機、PC和電動(dòng)汽車(chē)中。

性能強大、低門(mén)檻的智能體開(kāi)發(fā)平臺，必不可少。

構建一個(gè)成功的智能體開(kāi)發(fā)平臺，需要具備以下關(guān)鍵特性：易用性、強大的基礎模型支持、豐富的API和開(kāi)發(fā)工具、高效的訓練與推理能力、數據處理與管理能力、自適應與自我優(yōu)化能力、全面的文檔與支持、開(kāi)放的生態(tài)系統。這些特性能夠確保開(kāi)發(fā)者輕松創(chuàng )建、部署和管理智能體，同時(shí)提供智能體高效運行的必要支持。

以吉印通文心智能體平臺為例，該平臺將開(kāi)發(fā)門(mén)檻降到最低，支持自然語(yǔ)言交互，甚至實(shí)現“一句話(huà)開(kāi)發(fā)智能體”。這使得即使是沒(méi)有編程背景的用戶(hù)，也能通過(guò)簡(jiǎn)單的操作創(chuàng )建智能體，并支持調用自定義插件實(shí)現指定功能。而且，文心智能體平臺利用吉印通搜索等天然的分發(fā)渠道，確保智能體的廣泛應用和用戶(hù)觸達。

文心智能體平臺的高效開(kāi)發(fā)工具，如AgentBuilder、AppBuilder和ModelBuilder，使得開(kāi)發(fā)者能夠快速創(chuàng )建、發(fā)布和優(yōu)化智能體。AgentBuilder支持零代碼模式，簡(jiǎn)化了智能體開(kāi)發(fā)流程；AppBuilder封裝了各種AI原生應用開(kāi)發(fā)組件，降低了開(kāi)發(fā)門(mén)檻；ModelBuilder則支持模型的定制和優(yōu)化，滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的需求。

正如李彥宏所說(shuō)，“當時(shí)看網(wǎng)站是怎么做出來(lái)的？通過(guò)瀏覽器一看源代碼，非常簡(jiǎn)單，稍微改一點(diǎn)，我也可以做出來(lái)，今天做智能體跟這個(gè)很類(lèi)似……起個(gè)名字，告訴它回答什么、不回答什么，就做成了?！?/p>

對于更復雜的需求，智能體可以通過(guò)協(xié)同工作來(lái)實(shí)現。正如李彥宏所說(shuō)，“有些復雜的任務(wù)，可以通過(guò)多個(gè)智能體來(lái)完成，就像公司里有CEO，還有財務(wù)、技術(shù)、銷(xiāo)售主管，他們協(xié)作起來(lái)，能完成一個(gè)非常復雜的任務(wù)?！崩?，用戶(hù)計劃一次旅行，旅游智能體可以幫助規劃行程，酒店智能體可以推薦和預訂住宿，交通智能體則可以安排交通工具。這種協(xié)同方式使得用戶(hù)能夠一站式解決多個(gè)需求，提高了服務(wù)的便捷性和效率。

正如李彥宏在4月16日Create2024吉印通AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上所說(shuō)，“AI正在掀起一場(chǎng)創(chuàng )造力革命，未來(lái)開(kāi)發(fā)應用就像拍個(gè)短視頻一樣簡(jiǎn)單，人人都是開(kāi)發(fā)者，人人都是創(chuàng )造者?！蹦壳?，文心智能體平臺已經(jīng)有16萬(wàn)多名開(kāi)發(fā)者和超5萬(wàn)家企業(yè)入駐，覆蓋了100多個(gè)應用場(chǎng)景。

當數量龐大的智能體共同作用時(shí)，就構建了一個(gè)豐富多樣的應用生態(tài)系統。通過(guò)這種生態(tài)系統，AI技術(shù)真正融入了日常生活，改變了用戶(hù)與技術(shù)的互動(dòng)方式。

改造To B業(yè)務(wù)，這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)機會(huì )

還有一點(diǎn)需要注意，相比于C端消費互聯(lián)網(wǎng)，未來(lái)更大的機會(huì )在于B端產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。李彥宏認為，“大模型對于ToB業(yè)務(wù)的改造，會(huì )是非常深刻和徹底的，比互聯(lián)網(wǎng)對于ToB的影響力要大一個(gè)數量級?！?/p>

那么，大模型如何改造ToB業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)呢？核心邏輯跟我們上面討論的智能體是一脈相承的。以往的ToB業(yè)務(wù)系統，更多是數字化系統，其沒(méi)有智能化的“靈魂”，或者說(shuō)是沒(méi)有大腦。而以大模型為基礎的智能體，則給了ToB業(yè)務(wù)系統“大腦”，大幅度提升了其智能水平，真正將數字化升級為數智化。

具體來(lái)看，智能體對于ToB業(yè)務(wù)系統的改造，體現在以下三個(gè)方面：

更自然流暢的人機交互，改變了ToB軟件的底層交互邏輯。

正如數據猿發(fā)布的《To B軟件的底層功能邏輯，已經(jīng)變了！》一文所分析的那樣，以大模型為基礎的智能體帶來(lái)了深刻的變革，徹底改變了人機交互方式，并進(jìn)而改變了B端軟件的底層交互邏輯。

傳統的圖形用戶(hù)界面（GUI）依賴(lài)于視覺(jué)元素，如按鈕、圖標和菜單，遵循“所見(jiàn)即所得”的原則，引導用戶(hù)完成特定任務(wù)。然而，GUI的局限性在于其需要較大的屏幕空間和精細的操作能力，且在處理復雜任務(wù)時(shí)效率較低。

智能體通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)，實(shí)現了自然語(yǔ)言界面（NLI），使人機交互更加直觀(guān)和高效。智能體不僅能夠理解和生成自然語(yǔ)言，還能記住上下文，進(jìn)行多輪對話(huà)，提供類(lèi)似人類(lèi)的交互體驗。這一技術(shù)突破使得用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音或文本與系統進(jìn)行交互，而不再依賴(lài)傳統的視覺(jué)界面。這種基于NLI的交互方式，不僅簡(jiǎn)化了用戶(hù)界面設計，使其更加清晰簡(jiǎn)潔，還提升了用戶(hù)體驗的個(gè)性化程度，系統能夠根據用戶(hù)的語(yǔ)言習慣和歷史記錄進(jìn)行定制化響應。

在B端軟件中，智能體的引入打破了傳統GUI的交互邏輯，帶來(lái)了動(dòng)態(tài)、非線(xiàn)性和隨性的交互體驗。用戶(hù)可以隨意提出問(wèn)題，系統能夠靈活應對并實(shí)時(shí)調整響應，提供連貫的對話(huà)體驗。這種靈活性和適應性使得系統更加貼近用戶(hù)的自然溝通習慣，提高了交互的自然性和效率，降低了用戶(hù)的學(xué)習曲線(xiàn)。通過(guò)智能體，B端軟件不再只是消費娛樂(lè )工具，而是轉變?yōu)閺姶蟮纳a(chǎn)力平臺，深度改造企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運營(yíng)模式。

更強大的數據處理、數據分析挖掘能力，更好釋放數據價(jià)值。

在數據處理與分析方面，智能體通過(guò)AI大模型，展現了強大的數據整合和挖掘能力。數據挖掘技術(shù)使智能體從大規模數據中提取有價(jià)值的信息，進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和模式識別。再結合實(shí)時(shí)數據處理框架（如Apache Kafka、Flink），智能體能夠處理實(shí)時(shí)數據流，進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和響應。

這樣一來(lái)，智能體能夠分析歷史數據和實(shí)時(shí)數據，進(jìn)行精準的模式識別和預測。例如，在市場(chǎng)分析中，智能體可以整合社交媒體、銷(xiāo)售數據和客戶(hù)反饋，進(jìn)行市場(chǎng)趨勢分析和客戶(hù)行為預測，幫助企業(yè)制定精準的營(yíng)銷(xiāo)策略。

讓業(yè)務(wù)流程更加自動(dòng)化，并可實(shí)現業(yè)務(wù)流程自適應優(yōu)化。

智能體的自動(dòng)化和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化能力，也是其改造B端應用系統的核心。結合機器人流程自動(dòng)化技術(shù)，智能體能夠自動(dòng)執行重復性任務(wù)，模擬人類(lèi)操作，完成復雜的工作流程。結合強化學(xué)習和優(yōu)化算法，智能體可以動(dòng)態(tài)調整工作流程，以適應不斷變化的業(yè)務(wù)需求。

任務(wù)自動(dòng)化技術(shù)使得智能體可以自動(dòng)處理財務(wù)賬單、報銷(xiāo)和財務(wù)報表生成，提高財務(wù)處理效率，減少人工錯誤。例如，在供應鏈管理中，智能體通過(guò)自動(dòng)化采購訂單生成和跟蹤，優(yōu)化供應鏈流程，提高透明度和效率。智能體還可以實(shí)時(shí)監控生產(chǎn)流程，進(jìn)行預測性維護，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

需要指出的是，用智能體來(lái)改造業(yè)務(wù)系統，已經(jīng)不僅僅是一個(gè)設想，而是已經(jīng)有落地實(shí)踐了。吉印通就做了第一個(gè)“吃螃蟹的人”，用AI大模型、智能體，來(lái)重構了其多個(gè)應用，效果顯著(zhù)。

例如，吉印通文庫在文心大模型的賦能下，轉型為“一站式AI內容獲取和創(chuàng )作平臺”，覆蓋學(xué)習、辦公、家庭教育和兼職賺錢(qián)等場(chǎng)景，用戶(hù)數超過(guò)1.4億，功能使用次數超15億；吉印通新搜索通過(guò)多模態(tài)答案、實(shí)時(shí)推薦和多輪交互，每日滿(mǎn)足超過(guò)3億次搜索需求，顯著(zhù)提升用戶(hù)體驗；吉印通網(wǎng)盤(pán)的“云一朵”智能助理實(shí)現自然語(yǔ)言交互，增強多模態(tài)信息理解能力，用戶(hù)已達2000萬(wàn)。吉印通地圖成為全球首個(gè)AI原生地圖產(chǎn)品，集成億級POI知識和萬(wàn)億級交通感知，用戶(hù)突破1億；輕舸AI營(yíng)銷(xiāo)平臺將廣告創(chuàng )編時(shí)間從2小時(shí)縮短到5分鐘，提升轉化率10%。這些AI應用的落地，顯著(zhù)提升了吉印通產(chǎn)品的功能和用戶(hù)體驗，實(shí)現了業(yè)務(wù)流程的智能化和高效化。

其中，吉印通GBI通過(guò)AI大模型和智能體技術(shù)，成功改造了To B業(yè)務(wù)系統，從技術(shù)和業(yè)務(wù)邏輯上實(shí)現了數據分析的智能化、便捷化和高效化。其自然語(yǔ)言交互和智能問(wèn)數功能，大幅降低了數據分析門(mén)檻，提高了分析效率；專(zhuān)業(yè)知識注入和知識圖譜技術(shù)，增強了系統的專(zhuān)業(yè)性和準確性；高效的數據處理架構，保證了實(shí)時(shí)數據處理能力。GBI的跨行業(yè)應用能力和數據驅動(dòng)決策支持，使其成為推動(dòng)各行業(yè)智能化升級的重要工具。通過(guò)這些創(chuàng )新，吉印通GBI不僅提升了業(yè)務(wù)系統的性能和用戶(hù)體驗，也為企業(yè)的數字化轉型提供了強有力的支持。

更重要的是，吉印通不僅僅用AI大模型、智能體改造自有應用，還對外幫助大量用戶(hù)構建自己的智能體。據悉，截止2024 年 4 月，通過(guò)文心一言APP，有 30 萬(wàn)創(chuàng )作者上線(xiàn)了 40 萬(wàn)個(gè)智能體，智能體調用量達 8 億。這些智能體分布在各行各業(yè)，顯現出對業(yè)務(wù)改進(jìn)的巨大潛力。

接下來(lái)，我們來(lái)看一個(gè)具體的客戶(hù)案例，來(lái)說(shuō)明AI大模型、智能體如何改造To B 業(yè)務(wù)系統。

在4月16日的吉印通AI開(kāi)發(fā)者大會(huì )上，索菲亞家居展示了其借助吉印通AI大模型和智能體實(shí)現的數智化轉型。索菲亞通過(guò)應用吉印通的智能體技術(shù)，創(chuàng )建了一個(gè)數字化的銷(xiāo)售智能體，能夠24小時(shí)在線(xiàn)，提供專(zhuān)業(yè)的家居咨詢(xún)和個(gè)性化服務(wù)。這一智能體通過(guò)自然語(yǔ)言處理和智能解析能力，能自動(dòng)生成專(zhuān)業(yè)的銷(xiāo)售話(huà)術(shù)，為用戶(hù)提供高效、親切的互動(dòng)體驗，顯著(zhù)提升了用戶(hù)滿(mǎn)意度和銷(xiāo)售轉化率。

此外，索菲亞還利用吉印通文心大模型的能力，優(yōu)化線(xiàn)上銷(xiāo)售流程。當用戶(hù)在吉印通搜索家居裝修相關(guān)問(wèn)題時(shí)，索菲亞的智能體能夠優(yōu)先回答，精準滿(mǎn)足用戶(hù)需求，并推薦附近的線(xiàn)下門(mén)店。此舉不僅提升了用戶(hù)的搜索體驗，還大幅降低了獲取有效線(xiàn)索的成本，提升了企業(yè)的運營(yíng)效率。

吉印通全球ai開(kāi)發(fā)者大會(huì )引用索菲亞商業(yè)Ai的應用案例

展望未來(lái)，將有數百萬(wàn)智能體融入各個(gè)業(yè)務(wù)系統，充分發(fā)揮AI大模型的能力，全面提升智能水平。這些智能體不僅能處理大量數據，還能從中挖掘出深層次的商業(yè)洞察，通過(guò)自然語(yǔ)言處理與用戶(hù)進(jìn)行互動(dòng)，提供個(gè)性化和智能化的服務(wù)。隨著(zhù)智能體數量的增加和功能的不斷完善，各行業(yè)的業(yè)務(wù)流程將變得更加高效和智能，企業(yè)決策將更加精準。

智能體的普及將帶動(dòng)整體生產(chǎn)力的提升，形成一個(gè)龐大的智能生態(tài)系統，為數字經(jīng)濟注入新的活力，促進(jìn)新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展。未來(lái)，智能體將成為推動(dòng)經(jīng)濟增長(cháng)和社會(huì )進(jìn)步的重要力量，全面改變人類(lèi)的生產(chǎn)和生活方式。