AI手機的浪潮，高通仍是“掌舵手”

近年來(lái)，生成式AI的爆火促進(jìn)了科技產(chǎn)業(yè)的繁榮與發(fā)展。智能手機作為科技行業(yè)的重要一環(huán)，也有了新的變化。從現下的發(fā)展來(lái)看，AI手機賽道有望迎來(lái)新的發(fā)展浪潮。

生成式AI大熱，智能手機迎來(lái)第二春

智能手機作為當下最普及的智能終端，將會(huì )是端側生成式AI的首要突破口之一，這已經(jīng)成為了行業(yè)內外的共識。眼下，業(yè)內手機品牌均對AI展示出了強大的興趣，并且推出了一些以AI為主打亮點(diǎn)的手機產(chǎn)品，AI與手機的結合看起來(lái)也將推動(dòng)智能手機行業(yè)再向前。

事實(shí)卻是如此，根據市場(chǎng)調研機構Canalys的一份報告顯示，AI手機正在重新定義和引領(lǐng)手機市場(chǎng)，其預計2024年，AI手機能夠占據出貨量的16%，2028年的出貨占比更是能突破54%，成為超過(guò)半數的市場(chǎng)主流。

消費者對于手機的AI功能也充滿(mǎn)了興趣，據調研數據顯示有39%的消費者對手機AI功能感興趣，24%的用戶(hù)對此非常感興趣。顯然，超過(guò)半數的用戶(hù)群體是關(guān)注AI功能的。

可見(jiàn)，生成式AI的加入，不同于過(guò)往AI算力對于手機處理速率等方面的賦能，它更完善了智能手機的使用感受。比如，AI消除是目前使用最高頻的功能之一，它不同于過(guò)往AI通過(guò)算法計算，在拍照前完成AI人像識別、對焦等幫助用戶(hù)拍出更好的照片，生成式AI的加入，讓用戶(hù)對照片中仍存在一些不滿(mǎn)意的細節進(jìn)行修正，比如嘈雜的人群、多余的路燈等。它的加入給予了用戶(hù)更便捷、智能的后期處理能力。

此外，各種文生文、文檔歸納、文生圖等功能也是生成式AI帶來(lái)的特性升級，這些功能的出現一定程度上可以減少日常辦公中的閱讀大量文檔，并進(jìn)行歸納總結的時(shí)間?？傊?，生成式AI的加入，讓智能手機使用效率倍增。

需要注意的是，隨著(zhù)智能手機的普及率不斷增高，用戶(hù)換機周期不斷增長(cháng)，行業(yè)也進(jìn)入到存量競爭時(shí)代，而近兩年智能手機市場(chǎng)競爭日益激烈，但始終未擺同質(zhì)化問(wèn)題，這也導致行業(yè)發(fā)展受到了一定影響。生成式AI這樣的新因素出現，促進(jìn)智能手機行業(yè)邁向第二春。

AI手機的浪潮，高通仍是“掌舵手”

實(shí)際上，AI手機的大量出現，還是源于2023年10月25日，高通正式發(fā)布了旗下全新的旗艦移動(dòng)平臺——第三代驍龍8，它除了一如既往出色的性能表現之外，更重要的是在A(yíng)I方面的提升，在以第三代驍龍8作為運行平臺時(shí)，運行 70 億參數大模型時(shí)，每秒可以生成 20 個(gè) token，僅需不到一秒就能使用Stable Diffusion在智能手機上生成圖像。

也正是第三代驍龍8強大的AI處理能力，讓端側生成式AI的部署成為了現實(shí)，這也為手機品牌推出以生成式AI為主打功能提供了前置條件。隨后小米、一加、魅族、榮耀、OPPO等品牌的產(chǎn)品均擁有了生成式AI能力，這主要還是得益于第三代驍龍8強大AI算力的支撐。

而驍龍芯片之所以能夠成為AI手機浪潮的引領(lǐng)者，不僅源自于其在A(yíng)I方面十多年的深度布局，更源自于其在安卓手機市場(chǎng)中的絕對的掌控力，尤其是高端市場(chǎng)。

根據Canalys《AI手機的現在與未來(lái)》報告指出，高通在安卓高端市場(chǎng)擁有強勁的份額，并且其預計2024年高通將繼續領(lǐng)跑安卓AI手機市場(chǎng)。也得益于高通在安卓市場(chǎng)上強大的掌控力，其認為高通在端側AI方面的布局，有望推動(dòng)混合AI架構的大規模采用。

高通為了加快端側AI的普及速率和推動(dòng)混合AI架構的大規模應用，在A(yíng)I方面不斷發(fā)力，以驍龍芯片為例，不僅是第三代驍龍8，高通還推出了第三代驍龍8s、第三代驍龍7+，通過(guò)更全面的產(chǎn)品矩陣，實(shí)現對各層級移動(dòng)平臺的覆蓋，從而加快手機AI化浪潮的普及速度。

不止是智能手機方面，高通在PC方面同樣希望通過(guò)AI為行業(yè)帶來(lái)變革。2023年高通率先發(fā)布了驍龍X Elite芯片，今年早些時(shí)候，高通再度推出了全新的驍龍X Plus，兩款芯片最大的特點(diǎn)便是擁有高達45TOPS的強大算力的NPU，這不僅給AI PC的發(fā)展提供了強力的支撐，還讓它們在面對同級別競品時(shí)擁有明顯的差異化優(yōu)勢。

當然高通以AI之力賦能智能設備并不僅僅局限于芯片方面，在同樣重要的生態(tài)建設方面，高通為了給開(kāi)發(fā)者們提供更加便捷的環(huán)境，此前在軟件層面，推出了高通 AI 軟件棧，打通了大模型軟件在不同終端之間的壁壘，讓OEM 廠(chǎng)商和開(kāi)發(fā)者可基于高通產(chǎn)品創(chuàng )建、優(yōu)化和部署 AI 應用，充分利用高通 AI 引擎性能，讓 AI 開(kāi)發(fā)者創(chuàng )建一次 AI 模型，即可跨不同產(chǎn)品部署。

而在今年MWC期間高通更進(jìn)一步，推出了全新的高通AI Hub，為開(kāi)發(fā)者提供一個(gè)全面的AI預優(yōu)化模型庫，支持在搭載驍龍和高通平臺的終端吉印通行無(wú)縫部署。目前，高通AI Hub能夠為開(kāi)發(fā)者提供包括Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等在內超過(guò)100個(gè)主流的AI和生成式AI模型，所有這些模型均經(jīng)過(guò)優(yōu)化，以充分利用高通AI引擎內所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，從而使推理速度提升4倍。開(kāi)發(fā)者可以快速將這些模型無(wú)縫集成到應用程序之中，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間，發(fā)揮終端側AI部署的諸多優(yōu)勢，比如即時(shí)性、可靠性、隱私、個(gè)性化和成本優(yōu)勢。

從現階段來(lái)看，由高通驍龍引領(lǐng)的端側AI進(jìn)程已經(jīng)從手機延展到PC甚至更多智能設備之上，而這顯然不僅僅是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是對人機交互模式的深刻重塑，預示著(zhù)智能手機甚至所有智能終端，將從被動(dòng)響應邁向主動(dòng)服務(wù)的新浪潮。