開(kāi)卷考——AI時(shí)代，譯者向何處去？ | 周瑋琪

專(zhuān)用電腦（漫畫(huà)）斯坦尼拉（Stanila，[羅馬尼亞]）選自“上海國際科學(xué)漫畫(huà)展”。此次展覽由上海市科普志愿者協(xié)會(huì )、上海市美術(shù)家協(xié)會(huì )漫畫(huà)動(dòng)漫藝術(shù)委員會(huì )主辦，在上海新世界城十樓杜莎夫人蠟像館展出來(lái)自全球三十多個(gè)國家、六十多位漫畫(huà)家創(chuàng )作的百余幅科學(xué)漫畫(huà)作品。

大數據時(shí)代常談“搜商”，搜索的智慧體現于與網(wǎng)絡(luò )資源交互時(shí)基于了解而相互推測。查詢(xún)天氣，習慣上我們會(huì )問(wèn)“今日天氣預報”，“外面天氣如何”，“某地某市天氣怎樣”……表述難以窮舉；但若在搜索框里，直接輸入“天氣？”，就可以用極簡(jiǎn)的法子得到想要的答案?！疤鞖狻笔强s減到極致的關(guān)鍵詞；“？”表示搜索目的是詢(xún)問(wèn)，避免不必要的誤解，否則直接輸入“天氣”也可以；因為有精準的自動(dòng)定位服務(wù)，不用限定“某地某市”的天氣；也無(wú)需補充“今日”時(shí)限，檢索時(shí)會(huì )自動(dòng)作首位聯(lián)想；“如何、怎樣”一類(lèi)的贅述更無(wú)關(guān)緊要。這就是一個(gè)運用搜商的簡(jiǎn)單過(guò)程。當檢索的信息更龐雜，需要順藤摸瓜層層遞進(jìn)，精簡(jiǎn)準確的表述往往就更為關(guān)鍵。

搜商要求明確目的，也即為了什么去搜索什么，再直接全面地命檢索工具執行；同時(shí)也要求對檢索工具、檢索技術(shù)及其背后的數據基礎，如上述自動(dòng)定位與時(shí)間聯(lián)想的知識，有大致了解，這樣調取回答更簡(jiǎn)便，少走彎路歪路。繼搜商之后，ChatGPT又催生了新概念“問(wèn)商”。類(lèi)比搜商，問(wèn)商也要求目的明確，即為了什么去問(wèn)詢(xún)什么，再直接全面地傳遞需求；還要求對ChatGPT的數據處理范圍和能力有大致了解，循循善誘地切中問(wèn)題核心，省得它顧左右而言他。

最近的翻譯領(lǐng)域，很流行一種基于ChatGPT的定制翻譯法，通過(guò)層層指令，誘導生成更“地道”的譯文。譬如譯要聞簡(jiǎn)訊，可要求套用某報紙某刊物的行文慣例；譯法律金融，可要求嚴格術(shù)語(yǔ)和模式化表達；譯小說(shuō)隨筆，可要求模仿中外作者的文風(fēng)習性……這各顯神通的背后，其實(shí)依舊是問(wèn)商的實(shí)際應用，只是相對更復雜一些。假設使用ChatGPT將中文譯作英文，需要幾步操作？籠統來(lái)說(shuō)：1.分析原文創(chuàng )作背景、語(yǔ)言特色、行文風(fēng)格、中心思想；2.設定譯文語(yǔ)境背景、語(yǔ)言特色、行文風(fēng)格、思想內涵；3.制定翻譯規范，例如語(yǔ)氣、人稱(chēng)、地道性以及種種瑣碎，或可更細分；4.生成譯文并審閱潤色，可重復多次。于是可得如下供直接輸入的指令：

“本篇為老舍作品，反映了中國舊社會(huì )人民的生活。請使用Charles Dickens的小說(shuō)風(fēng)格，以樸實(shí)自然風(fēng)趣而有思想性的語(yǔ)言將其翻譯成英文版本，要求參考中國特色的詞匯表達，人物對話(huà)使用口語(yǔ)模式。注意用詞地道，可以意譯以避免中式英語(yǔ)表達?！?/p>

以及：

“生成譯文后，請重復上述過(guò)程對其潤色?！?/p>

流程很是眼熟，就是對人工翻譯“邊想邊譯”模式的大致模擬，思考并做出決斷的依然是人，只是譯的工作大半在A(yíng)I。給原文貼上標簽供AI解讀詮釋?zhuān)呛艿湫偷木幋a解碼邏輯，也是前面搜商與問(wèn)商的實(shí)質(zhì)所在。會(huì )搜會(huì )問(wèn)，以搜者問(wèn)者強大的知識儲備和對媒介工具的理解為基礎，轉化思維來(lái)驅策工具。這樣來(lái)看，定制翻譯的流程或可解讀為：1.譯者很明白這篇原文的創(chuàng )作背景、語(yǔ)言特色、行文風(fēng)格、中心思想；2.譯者心中有一個(gè)譯文的雛形，大約知道應達到怎樣的語(yǔ)境背景、語(yǔ)言特色、行文風(fēng)格、思想內涵；3.譯者對一些微妙的規定性，例如語(yǔ)氣、人稱(chēng)、地道性以及種種瑣碎都有自己的見(jiàn)解并知曉如何應用；4.譯者有成熟的目標語(yǔ)言審美，能自信審閱生成的譯文并潤色或繼續指示AI潤色——一系列的“知道”，“能”和“自信”，對應的是“知識”、“智慧”和“經(jīng)驗”。我們突然發(fā)現，技術(shù)在這里被剔除了，似乎一切返璞歸真，又回到了那個(gè)與翻譯相生相伴的古老理論問(wèn)題：譯者能否理解原文，能否借由譯文傳達原文？定制翻譯之所以成立，之所以能大略放心地向非人之物交托譯事，便是基于對這問(wèn)題的默認肯定，理論之謹慎與實(shí)踐之放肆的隔閡向來(lái)如此，這是題外話(huà)。

毫不意外，當文學(xué)藝術(shù)的創(chuàng )作圈子尚困于A(yíng)I作品是否有悖倫理，向來(lái)以實(shí)干為要務(wù)的翻譯領(lǐng)域已將螃蟹下鍋，以上定制翻譯便是一例。不過(guò)，人類(lèi)思維模式有慣性，都愛(ài)用新事物給舊路徑添花，于是翻譯領(lǐng)域熱衷于A(yíng)I翻譯的“好用”和“怎么用”，興沖沖加載集成到既有生產(chǎn)條線(xiàn)上去，將翻譯教學(xué)、實(shí)踐乃至理論研究一一迭代。以往，從收音機課程到泛濫的網(wǎng)絡(luò )資源，翻譯訓練模式迭代何其迅速，以“聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)記”為主的內核卻屹立不倒?，F今有了AI技術(shù)，自然要想，能否用AI輔助口譯優(yōu)化？能否指導筆譯潤色？能否積累好詞好句、拓展課外知識？甚至于能否直接翻譯來(lái)節省人工？但這些想法的內核依然是“聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)記”。在這一點(diǎn)上，AI頗有些像手機電腦之于孩童，孩子們對手機電腦大抵從熟悉的一面開(kāi)始琢磨，先是游戲娛樂(lè )的玩具，再摸索出與更廣闊世界的聯(lián)系。

但AI與手機電腦又有不同，即便只是對簡(jiǎn)單思考模式的粗淺模擬，也沾上“智能”二字，講求人性思維與機器邏輯相溝通，前面所謂搜商問(wèn)商，編碼解碼，即現階段技術(shù)限度內的一種溝通模式。既然是思維與邏輯的溝通，就要求清晰的思維與扎實(shí)的邏輯，放在翻譯訓練里，就是用超越常規“聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)記”的個(gè)人“造化”，來(lái)指導AI這“造物”。這與開(kāi)卷考試頗為神似：AI工具論者往往將AI翻譯視作思維的外掛語(yǔ)料庫，需要時(shí)從中調取，省時(shí)省力，正如考場(chǎng)上隨意查閱書(shū)本。但AI翻譯是場(chǎng)無(wú)比靈活的開(kāi)卷考試，講求融會(huì )貫通。如今人人有了語(yǔ)料庫，若不看單詞儲量、句法變化，只計較思維高下，考些文章分析或自由創(chuàng )作，那么，那些從來(lái)只擅長(cháng)以“聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)記”綁架知識的學(xué)生便要茫然翻頁(yè)不知所止，或錯會(huì )題意不知所謂，或抄錯解法文不對題。似這般，開(kāi)卷非但沒(méi)有助益，還將原先的所謂優(yōu)勢失去了。是以每觀(guān)AI助力翻譯教學(xué)之類(lèi)的議題，總不免要想，學(xué)生知道要怎樣用它，用它去做什么嗎？或有人會(huì )說(shuō)，這很簡(jiǎn)單，可繼CAT之后再設AI翻譯課程，教學(xué)生學(xué)技術(shù)，會(huì )應用，乃至懂編程……然而這一切都是表象，問(wèn)題依然是：學(xué)生知道要怎樣用它，用它去做什么嗎？

在A(yíng)I翻譯之前，翻譯訓練全賴(lài)言傳身教，或自己看些書(shū)來(lái)積累，幾個(gè)句式，幾個(gè)表達，學(xué)校里老師要考核，社會(huì )上客戶(hù)要追究，因為這就是市場(chǎng)翻譯水準的默認標桿，再進(jìn)階，至多不過(guò)是地道，符合歐美表達習慣，滿(mǎn)足外籍審校的要求。但AI翻譯一出，譯者們賴(lài)以為生的個(gè)人語(yǔ)料庫全部“歸零”，市場(chǎng)風(fēng)向驟變，要翻譯美學(xué)，要翻譯個(gè)性，要翻譯定制……似乎翻譯突然失去了所謂客觀(guān)評估，直接化作“知識”、“智慧”和“經(jīng)驗”的開(kāi)卷考場(chǎng)，要求譯者將自己放在與母語(yǔ)者平行的位置，去駕馭另一種語(yǔ)言，或者至少，在A(yíng)I語(yǔ)料庫和資料庫的加持下，要有辨識美文的審讀與自審能力，以及知美為何為美的對外表述能力。那么，要如何讓“知識”不夠、“智慧”不顯和“經(jīng)驗”不足的廣大譯者，特別是翻譯練習生，去駕馭AI翻譯這樣一團混沌？如何理清自己需要什么，目的是什么，進(jìn)而調用和生成什么？或許這才是真正值得思考的問(wèn)題。

很長(cháng)一段時(shí)間，機器翻譯質(zhì)量尚可但難免僵化，境地頗為尷尬，上不及資深譯者，下遠勝譯界新人；一方面抬高準入門(mén)檻，一方面拉低平均水準。想要保住降本增效的優(yōu)勢，又不愿趨于同一，翻譯從業(yè)者就想出許多譯前編輯、譯后潤色的法子，放棄譯者主體性而屈從機器邏輯，還硬解作人機耦合的與時(shí)俱進(jìn)，不可謂不悲哀?，F今AI翻譯“洗心革面”了，非但在編碼解碼的邏輯上突飛猛進(jìn)，能經(jīng)由“問(wèn)商”理解人化指令，還以充沛的資源語(yǔ)料作為補償，甘作真正的思維“顯示器”，將從業(yè)者從字詞句的斟酌和與所謂機翻邏輯的抗爭中解救出來(lái)，只待人去施展“造化”。

回到前面所謂基于ChatGPT的定制翻譯法。類(lèi)比編程語(yǔ)言的“進(jìn)化”，AI邏輯越升級，越是將原先裸露的技術(shù)問(wèn)題隱在幕后，與人類(lèi)重新對等交流，讓一切回歸“知識”、“智慧”和“經(jīng)驗”：譯者至少要涉獵各領(lǐng)域知識，手握相應語(yǔ)料和資源的敲門(mén)磚；譯者至少要有文學(xué)素養，分析原文時(shí)多靈氣而少“匠氣”，在同業(yè)定制的賽場(chǎng)沖進(jìn)前列；譯者至少要添些思辨能力，層層誘導AI助手為己所用，搭建有個(gè)人特色的AI招牌……此處其實(shí)不適合用窮舉法不效率地解讀了，不如還歸“造化”的概念：譯者，如果還有譯者這個(gè)職業(yè)方向，或在前端，或在后臺，必須要有足夠多彩的個(gè)人思維，以及指導AI邏輯與個(gè)人思維同步的能力。這雖是后話(huà)，但“聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)記”的傳統翻譯訓練內核終將不保，雖不見(jiàn)得一夜頓失，也是大勢所趨。所以，依然用新事物給舊路徑添花的我輩，在沉迷AI助力翻譯教育、實(shí)踐、理論等種種方面的同時(shí)，也要適當駐足觀(guān)察，辨明方向。

若說(shuō)在作為前AI翻譯的機器翻譯時(shí)代，還有些“劣幣驅逐良幣”的悲壯，現今AI翻譯的發(fā)展趨勢則教人看見(jiàn)“思維主體”的曙光，不可謂不欣喜。技術(shù)進(jìn)步不絕，未來(lái)定還會(huì )經(jīng)歷無(wú)數次全盤(pán)推翻式的換代，大語(yǔ)言模型也終成為歷史，但人類(lèi)思維至高的主線(xiàn)難以偏離。當更先進(jìn)的技術(shù)一次次剝除禁錮，讓思維的運行環(huán)境更純粹，我們是否已做好準備？

作者：周瑋琪

文：周瑋琪 編輯：錢(qián)雨彤 責任編輯：舒 明

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