數智時(shí)代下的算力挑戰與應對：青云科技AI前瞻布局

當AI和大模型漸成主流，幾乎所有的應用都開(kāi)始擁抱AI技術(shù)或者被AI所改造，AI將很多原來(lái)不能做的事情變成可能，數字化也演進(jìn)到數智化階段。從“字”到“智”，雖然只是一字之差，但這正是變革的決定因素。

在未來(lái)十年甚至更長(cháng)的時(shí)間里，像青云科技這樣的算力提供商將要面對更復雜和多樣化的應用，對于底層算力的要求，既有CPU也有GPU，既有成本敏感業(yè)務(wù)也有延遲敏感業(yè)務(wù)，而業(yè)態(tài)更豐富意味著(zhù)對于技術(shù)和平臺的挑戰也更大。以何種心態(tài)、技術(shù)儲備、產(chǎn)品和服務(wù)，以及生態(tài)策略應對數智化時(shí)代AI對算力提出的更高更快更強，以及服務(wù)化、可運營(yíng)的要求，是所有算力提供商的一道必答題。

為了滿(mǎn)足AI應用的需求，各地都在積極上馬智算中心。區別于傳統的數據中心，智算中心的建設與運維是一個(gè)新的課題，也面臨新的挑戰：智算中心投資規模巨大，平臺能力與運營(yíng)效率將成為運作的關(guān)鍵；從技術(shù)和運營(yíng)的角度來(lái)看，智算中心的建設更加專(zhuān)業(yè)且復雜；從數據的隱私性和屬地性特征來(lái)看，智算中心建設更加分散，運營(yíng)能力參差不齊；智算中心要更好地支持業(yè)務(wù)的多樣化。

青云科技AI智算平臺主要從以下四個(gè)維度進(jìn)行研發(fā)和優(yōu)化：為國內外多種架構的芯片提供支持和優(yōu)化；所有資源和產(chǎn)品一旦進(jìn)入云平臺，青云科技就會(huì )提供全生命周期的管理；面向AIGC，青云科技做了大量業(yè)務(wù)化的實(shí)踐；實(shí)現更多的自動(dòng)化，讓非計算機行業(yè)的用戶(hù)也能一鍵運行其數據、業(yè)務(wù)和模型等。

AI智算平臺就像是智算中心的“神經(jīng)中樞”，而這也只是青云科技技術(shù)能力的一種體現。作為云服務(wù)商，青云科技的“老本行”還是要在云上更好地滿(mǎn)足AI對算力的新需求。于是，青云科技AI算力云應運而生。

AI算力云是以青云科技為主，對外運營(yíng)的一項AI算力服務(wù)。青云科技將以生態(tài)的方式，與合作伙伴聯(lián)營(yíng)AI算力云。過(guò)去十年中，確實(shí)有許多大廠(chǎng)喜歡從硬件、軟件到平臺的自建、自投、自營(yíng)。但這種模式已經(jīng)不能適應AI時(shí)代的要求：一是廠(chǎng)商自己干得越多，研發(fā)費用就越高，成本越重，經(jīng)營(yíng)和運作的壓力也更大；二是在A(yíng)I時(shí)代，做好每一層的成本都比過(guò)去更高，比如大模型只是算力云中薄薄的一層，而一個(gè)大模型誕生所花費的人力、財力、算力卻是普通企業(yè)所無(wú)法承受的。目前，AI算力云已經(jīng)開(kāi)辟多個(gè)專(zhuān)區對外提供服務(wù)。